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  • 字節(jié)數(shù)組壓縮算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類(lèi)似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 算法精英賽 算法精英賽 時(shí)間:2020-12-30 16:39:59 云服務(wù)器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開(kāi)發(fā)者舉辦的輕量競(jìng)技活動(dòng),每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時(shí)華為云提供專(zhuān)屬微信交流群,為熱愛(ài)算法的開(kāi)發(fā)者們提供交流、分享的平臺(tái)。
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  • 字節(jié)數(shù)組壓縮算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時(shí)間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫(xiě)。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據(jù)數(shù)論,找到兩個(gè)大素?cái)?shù)比較簡(jiǎn)單,但是分解其乘積
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    在“參數(shù)修改”頁(yè)簽,修改相應(yīng)參數(shù)。 說(shuō)明: 系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)組中的所有參數(shù)組不可修改。 每個(gè)SQL Server版本都有對(duì)應(yīng)的唯一默認(rèn)參數(shù)組模板。 選擇對(duì)應(yīng)版本的模板,單擊“更多-應(yīng)用”,可將該默認(rèn)參數(shù)組模板上的參數(shù)應(yīng)用到當(dāng)前實(shí)例對(duì)應(yīng)的參數(shù)上。 您可修改您所創(chuàng)建的自定義參數(shù)組中部分參數(shù)的值。 您可以在“參數(shù)
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  • 字節(jié)數(shù)組壓縮算法 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢(xún)、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢(xún) 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 時(shí)間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí),通常都需要對(duì)程序做逆向分析,本文在沒(méi)有符號(hào)表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)的算法,方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時(shí)間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專(zhuān)屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過(guò)百分之95檢測(cè)率。 2)誤報(bào)率低,算法可過(guò)濾雨雪,樹(shù)木,飛鳥(niǎo)等干擾。 3)支持CD系列相機(jī)。
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    。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶(hù)希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶(hù)為算法設(shè)置算法搜索功能
    來(lái)自:專(zhuān)題
    String 云手機(jī) 服務(wù)器的唯一標(biāo)識(shí),不超過(guò)32個(gè)字節(jié)。 server_model_name String 云手機(jī)服務(wù)器規(guī)格名稱(chēng),不超過(guò)64個(gè)字節(jié)。 phone_model_name String 云手機(jī)規(guī)格名稱(chēng),不超過(guò)64個(gè)字節(jié)。 keypair_name String 連接云
    來(lái)自:百科
    可以通過(guò)該值來(lái)定位問(wèn)題。 返回碼: 200 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 [數(shù)組元素] Array of SetBucketInventoryRequestBody objects 否 桶清單配置列表。 200 [數(shù)組元素] 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 Id string 是 清單配置的id
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.
    來(lái)自:百科
    日志讀寫(xiě)流量包括寫(xiě)流量和讀流量,詳細(xì)說(shuō)明如下: 寫(xiě)流量:數(shù)據(jù)(壓縮后)被上傳到日志服務(wù)時(shí),按照傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量計(jì)算寫(xiě)流量費(fèi)用。 例如:原始數(shù)據(jù)量為5GB,則上傳到 云日志 服務(wù)會(huì)產(chǎn)生1GB(壓縮率20%)的寫(xiě)流量。 讀流量:讀流量暫未統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)。 按量付費(fèi): 讀寫(xiě)流量費(fèi)用= 寫(xiě)流量(GB,20%壓縮率)× 每GB單價(jià) 500
    來(lái)自:專(zhuān)題
    一個(gè)圖片壓縮并且加水印的任務(wù),這個(gè)場(chǎng)景在典型的工作流系統(tǒng)中,可以用如圖一所示的方式進(jìn)行處理。 如上圖所示,圖片壓縮和圖片加水印的結(jié)果都是二進(jìn)制文件格式,但是當(dāng)前主流的 Serverless Workflow 平臺(tái)在多個(gè)步驟之間傳輸上下文都只能支持文本格式傳輸,所以圖片壓縮和加水印的結(jié)果都需要經(jīng)過(guò)
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    對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化,將可以無(wú)損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù),再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類(lèi)型:采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法,并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類(lèi)型:采用差量壓縮方法,最后還
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    什么是LZO 時(shí)間:2020-11-12 09:36:13 簡(jiǎn)介 LZO是致力于解壓速度的一種數(shù)據(jù)壓縮算法,LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的縮寫(xiě),該算法是無(wú)損壓縮算法。 編譯配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2
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    針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法,最大化內(nèi)存復(fù)用率,絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值;提供模型壓縮及聚類(lèi)算法供開(kāi)發(fā)者選擇,進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)
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    短視頻行業(yè)的內(nèi)容去頭部化趨勢(shì)較為明顯,而短視頻內(nèi)容的永久存儲(chǔ)又給業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)成本帶來(lái)較大的壓力。所以,針對(duì)短視頻的壓縮可以大幅降低短視頻平臺(tái)OPEX。FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜編碼算法,提升視頻壓縮比和壓縮效率。 優(yōu)勢(shì) 2+倍性能;2+倍能耗比 通過(guò)實(shí)測(cè),F(xiàn)P1單卡實(shí)例,可以支持路4路720P30(H
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    道用戶(hù)的密碼,就應(yīng)該使用哈希算法存儲(chǔ)口令的單向哈希值。 實(shí)際使用中會(huì)加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對(duì)稱(chēng)密碼算法 對(duì)稱(chēng)密碼算法使用相同的密鑰來(lái)加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱(chēng)密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長(zhǎng)度的分組,用
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