- 數(shù)據(jù)壓縮算法 內(nèi)容精選 換一換
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問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類(lèi)似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)來(lái)自:百科
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Influx接口對(duì)數(shù)據(jù)采用列式存儲(chǔ),相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ),更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法,在壓縮前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點(diǎn)針對(duì)Float、String、Ti來(lái)自:專(zhuān)題Influx接口 對(duì)數(shù)據(jù)采用列式存儲(chǔ),相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ),更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法,在壓縮前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點(diǎn)針對(duì)Float、String、Ti來(lái)自:專(zhuān)題計(jì)費(fèi)案例:案例1:免費(fèi)使用場(chǎng)景 方案概述:解決方案 華為云CCE產(chǎn)品文檔優(yōu)化升級(jí):內(nèi)容上新:實(shí)操案例豐富,滿(mǎn)足用戶(hù)需求 云搜索服務(wù) 使用的數(shù)據(jù)壓縮算法是什么? 華為云SAP支持的場(chǎng)景有哪些? 計(jì)費(fèi)案例:案例2:全文索引使用場(chǎng)景 部署分支安全服務(wù) IES支持哪些云服務(wù)資源? 源數(shù)據(jù)庫(kù)b來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科GaussDB (DWS)支持行列混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶(hù)提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(xún)(行存)性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對(duì)于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過(guò)壓縮來(lái)減少空間占用,降低采購(gòu)和運(yùn)維成本。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè),機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō),為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn),使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn),華為的HoloSens來(lái)自:云商店
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