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華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢(xún)、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢(xún) 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過(guò)規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
安全的特點(diǎn)。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 為什么選擇Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例 智能不卡頓 智能不卡頓 華為云擎天架構(gòu)加持，軟硬協(xié)同結(jié)合頂尖AI算法智能調(diào)度，引領(lǐng)業(yè)界極致性能 華為云全球存算一張網(wǎng)，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延比眨眼還短，滿(mǎn)足游戲、音視頻等低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延場(chǎng)景的高要求 價(jià)優(yōu)隨心用 價(jià)優(yōu)隨心用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 自然語(yǔ)言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 自然語(yǔ)言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科來(lái)自：百科![]()
描述 message String 任務(wù)異常錯(cuò)誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯(cuò)誤信息編碼 狀態(tài)碼： 501 表27 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時(shí)返回的異常信息 表28 Error 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 message來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專(zhuān)屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過(guò)百分之95檢測(cè)率。 2）誤報(bào)率低，算法可過(guò)濾雨雪，樹(shù)木，飛鳥(niǎo)等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來(lái)自：云商店![]()
go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒(méi)有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)的算法，方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶(hù)希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶(hù)為算法設(shè)置算法搜索功能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 大V講堂——自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言情感分析 大V講堂——自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言情感分析 時(shí)間：2020-12-14 11:15:28 語(yǔ)言是人類(lèi)智能最重要的標(biāo)志，做為人工智能的核心難題之一，自然語(yǔ)言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。 課程簡(jiǎn)介 本課程將對(duì)自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題和其中一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題即語(yǔ)言情感分析展開(kāi)討論。來(lái)自：百科![]()
任務(wù)異常錯(cuò)誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯(cuò)誤信息編碼 狀態(tài)碼： 405 表15 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時(shí)返回的異常信息 表16 Error 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 message String 任務(wù)異常錯(cuò)誤信息描述 code來(lái)自：百科![]()
智能質(zhì)檢（Speech Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)SA），使用自然語(yǔ)言算法和預(yù)定義規(guī)則，分析呼叫中心場(chǎng)景下客服坐席人員與客戶(hù)的對(duì)話(huà)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢查，提高坐席效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度。 SA具備如下優(yōu)勢(shì)點(diǎn)： 1. 前沿技術(shù) 采用最前沿自然語(yǔ)言理解技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 2. 智能分析 全量自動(dòng)分析所有客服對(duì)話(huà)，無(wú)需人工抽查。來(lái)自：百科![]()
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道用戶(hù)的密碼，就應(yīng)該使用哈希算法存儲(chǔ)口令的單向哈希值。 實(shí)際使用中會(huì)加入鹽值和迭代次數(shù)，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻擊。 對(duì)稱(chēng)密碼算法 對(duì)稱(chēng)密碼算法使用相同的密鑰來(lái)加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱(chēng)密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長(zhǎng)度的分組，用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Pro是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)套件?；谌A為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力，提供預(yù)置工作流和模型，提升企業(yè)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率，降低開(kāi)發(fā)難度。同時(shí)，支持客戶(hù)自主進(jìn)行工作流編排，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、共享和發(fā)布，共建開(kāi)放生態(tài)，實(shí)現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。ModelArts Pro套件包括自然語(yǔ)言處理套件、文字識(shí)別套件、視來(lái)自：百科![]()
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科
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