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- 非計算機專業(yè)大數(shù)據(jù)學習 內(nèi)容精選 換一換
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一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算來自:百科數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)(Recommender來自:專題
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云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候,數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機服務(wù),在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件,對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著來自:百科
實施 主機遷移 方案,將應(yīng)用主機的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫遷移 實施數(shù)據(jù)庫遷移方案,協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫遷移實施。 存儲數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶,實施全量與增量數(shù)據(jù)遷移,協(xié)助客戶驗證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果,完成云下存儲數(shù)據(jù)到云上存儲數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障 在客戶實施業(yè)務(wù)切換上華為云時,提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施的保障。來自:百科
0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學習時注意兩者的區(qū)別。來自:百科
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