- 機(jī)器計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和人工智能專業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科
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定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué),學(xué)AI會(huì)比較難,因?yàn)樽鯝I開(kāi)發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)那樣有非常多的書(shū)籍資料和社區(qū)可以交流,想找一個(gè)專家老師及報(bào)個(gè)培訓(xùn)班,費(fèi)用又很昂貴。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-09 10:41:38 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科OS;另外賽委會(huì)也會(huì)提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無(wú)人車上的應(yīng)用。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍須由1名指導(dǎo)老師(必須)和2-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì),請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。對(duì)不符合組隊(duì)要求的賽隊(duì),賽務(wù)組有對(duì)其取消晉級(jí)資格的權(quán)利。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間:2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識(shí)別文來(lái)自:百科數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開(kāi)數(shù)據(jù)集,大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。來(lái)自:百科養(yǎng)方案,并得到合作院校的一致好評(píng)和認(rèn)可。 未來(lái),知途將繼續(xù)聯(lián)合華為云,緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,依托各區(qū)域人工智能創(chuàng)新服務(wù)重要樞紐的創(chuàng)新中心,推動(dòng)高校人工智能學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng),打造產(chǎn)教融合示范典型,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力,加速地方轉(zhuǎn)型升級(jí)和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展! 想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)來(lái)自:云商店作為總分。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,無(wú)人駕駛及機(jī)器人是其中的重要載體。此次大賽是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts、端云協(xié)同解決方案HiLens)及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。來(lái)自:百科
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