- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的全部?jī)?nèi)容 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的全部?jī)?nèi)容 相關(guān)內(nèi)容
-
儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。 3、掌握DWS的高可用方案。 4、掌握DWS的HCS場(chǎng)景下的運(yùn)維管理。 課程大綱 第1章 SQL進(jìn)階(高級(jí)) 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎(chǔ)性能調(diào)優(yōu)來(lái)自:百科而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的全部?jī)?nèi)容 更多內(nèi)容
-
為解決上述問(wèn)題,芯峰科技聯(lián)合華為云推出場(chǎng)站智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的邊云協(xié)同聯(lián)合方案:ChiPeakTEC DNN 視頻管理與應(yīng)用平臺(tái),利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與 圖像識(shí)別 方面的應(yīng)用,以機(jī)器輔助人力,提供AI視頻技術(shù)應(yīng)急智能解決方案; 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學(xué)習(xí)算法與華為智能計(jì)算硬件的性能,通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)秒級(jí)響來(lái)自:云商店
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來(lái)自:百科
開(kāi)發(fā)者入門(mén)實(shí)戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標(biāo)是為AI開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 賽事介紹 人間煙火氣,最撫凡人心,世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說(shuō)愛(ài)吃的人,享受食物的人,值得交往。同時(shí),近年來(lái),受益于算法、算力的提升和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能AI越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界最熱門(mén)的話(huà)題之一。來(lái)自:百科
RPA優(yōu)勢(shì) 專(zhuān)業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程,適配高校各專(zhuān)業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專(zhuān)業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專(zhuān)業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程,適配高校各專(zhuān)業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專(zhuān)業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云MVP朱有鵬強(qiáng)調(diào),華為云的AI技術(shù)領(lǐng)域也非常值得開(kāi)發(fā)者關(guān)注,他最近一直在學(xué)習(xí)華為云開(kāi)設(shè)的Mindspore和ModelArts相關(guān)的AI公開(kāi)課, 其中,Mindspore是支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。 ModelArts則是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)來(lái)自:百科
化轉(zhuǎn)型對(duì)地產(chǎn)行業(yè)的價(jià)值都越來(lái)越突出。這其中,視覺(jué)智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級(jí)的落腳點(diǎn)。 華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出地產(chǎn)視覺(jué)智能體的解決方案,利用5G、AI和機(jī)器視覺(jué)三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件的逆向分析,提升分析效率。 可以試試下面的漏掃服務(wù),看看系統(tǒng)是否存在安全風(fēng)險(xiǎn):>>> 漏洞掃描 服務(wù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,來(lái)自:百科
性。作為Hi-MES系統(tǒng)軟件的服務(wù)商,微視聯(lián)提供全方位的支持和服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。他們的經(jīng)驗(yàn)豐富,專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)客戶(hù)的需求定制解決方案,并提供持續(xù)的技術(shù)支持和培訓(xùn),確??蛻?hù)能夠充分利用Hi-MES系統(tǒng)軟件的功能和優(yōu)勢(shì)。通過(guò)與微視聯(lián)合作來(lái)自:專(zhuān)題
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門(mén)示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(五):機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)算法】XGBoost
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法:AdaBoost
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法(二十四):?jiǎn)l(fā)式算法優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)題(蓄力計(jì)劃)】十二、機(jī)器學(xué)習(xí)中KNN算法
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)題(蓄力計(jì)劃)】一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史和常用算法的梳理