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Logs確保端到端的完全一次性容錯保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫表,這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型,可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表的一些查詢操作應用在流式計算中,Spark執(zhí)行標準的SQL查詢,從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。來自:專題
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鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自:百科交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹 DLI 服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相關語法、創(chuàng)來自:專題
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隨著業(yè)務的不斷增加,實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時, GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。 隨著業(yè)務的不斷增加,實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。來自:專題
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