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實時支撐千億數據，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數據庫聯(lián)合解決方案 權威認證 中國首個！華為云 GaussDB 數據庫榮獲國際CC EAL4+級別認證 再獲認可！華為云GaussDB數據庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產品大獎 重磅發(fā)布！西駿數據與華為云GaussDB完成兼容互認證來自：專題費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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獻。 華為&北大軟微學院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領域的重要地位。隨著技術的不斷進步，工具鏈大模型已經成為推動人工智能發(fā)展的關鍵力量。隨后，專家深入剖析來自：百科
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圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數據創(chuàng)新類競賽。 大賽詳情地址： https://competition.huaweicloud.com/i來自：百科![]()
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物聯(lián)網資產模型感知 物聯(lián)網數據分析服務是以物聯(lián)網資產模型為中心的分析服務，不同于公有云上的通用型大數據相關產品，物聯(lián)網數據分析服務與資產模型深度整合，在相關數據分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網的模型數據，大大提升數據分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數據開發(fā)技術門檻較高，而華為云物聯(lián)網來自：百科![]()
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幫助物聯(lián)網數據開發(fā)者快速構建物聯(lián)網數據湖，開發(fā)者可通過標準SQL開發(fā)IoT數據分析任務，并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網大數據 數據湖：提供成本低廉的海量數據存儲能力，與物聯(lián)網 設備接入服務 無縫對接，快速接入物聯(lián)網數據源，并基于物聯(lián)網資產模型，對物聯(lián)網數據進行預處理，為數據分析做好準備 大數據分析：使用大數來自：百科![]()
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物聯(lián)網數據分析內置高性能流計算引擎，滿足毫秒級實時處理性能要求 智能交通下的數據分析 智能交通下的數據分析： 業(yè)務挑戰(zhàn) 智能交通場景下，往往涉及到結合道路模型進行時空融合分析的場景。如何在復雜的空間維度上疊加各種智能分析，挑戰(zhàn)非常大 解決方案 通過使用華為云物聯(lián)網數據分析服務，可來自：專題![]()
認證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數據，及時、高效的處理這些數據顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
Insight BI支持實時的數據大屏展示，用戶可以將關鍵指標和數據以酷炫的方式展示在大屏上，實時監(jiān)控業(yè)務狀況，提高決策效率。綜上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI產品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數據分析報告和實時的酷炫數據大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK來自：專題![]()
智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
大數據分析與應用入門 大數據入門培訓，在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 大數據分析與應用知識圖譜 包含大數據入門、大數據分析、大數據平臺應用、大數據分析工具講解等相關課程及培訓內容 大數據在線課程學習 01 初學者入門課程 初學者入門課程 大數據權威職業(yè)認證 02 HCIP-Big來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
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海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯(lián)分析。 解決方案：來自：百科
