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  • 投資收益預(yù)測 內(nèi)容精選 換一換
  • ,再進(jìn)行編輯,保存后啟用即可。 訂單統(tǒng)計(jì)、回款統(tǒng)計(jì)、退款統(tǒng)計(jì)、預(yù)測 所屬為人員主題,銷售漏斗(商機(jī)金額) 所屬為商機(jī)主題,當(dāng)需要修改預(yù)設(shè)指標(biāo)時(shí),到對(duì)應(yīng)主題下找到對(duì)應(yīng)指標(biāo)修改。 目標(biāo)統(tǒng)計(jì)相關(guān) 回款率(回款/目標(biāo)) 預(yù)測 目標(biāo)完成率 員工目標(biāo)完成率排行 年度目標(biāo)完成情況 部門目標(biāo)完成情況
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    通過學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù),基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的實(shí)際應(yīng)用場景有一個(gè)了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端,數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺(tái)搭建 第4章 AI智能銷量預(yù)測 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡
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  • 投資收益預(yù)測 相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI(人工智能)是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉,從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
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    (2)提供智能流程能力 ■ 流程智能預(yù)測能力 基于當(dāng)前表單已有數(shù)據(jù),智能預(yù)測流程審批過程,包括具體的審批人員、流程審批耗時(shí),為流程中人員更好的掌控、跟蹤當(dāng)前實(shí)現(xiàn)提供支撐: ● 新建時(shí)流程預(yù)測:發(fā)起流程時(shí),可通過流程預(yù)測,看到流程審批即將經(jīng)過的審批節(jié)點(diǎn)、審批人。 ● 處理中預(yù)測:流程審批過程中,隨
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  • 投資收益預(yù)測 更多內(nèi)容
  • 結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測交通未來狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實(shí)時(shí)查看:實(shí)時(shí)掌握全市宏觀交通狀態(tài),中觀區(qū)域路況,微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名:快速識(shí)別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線 交通流量預(yù)測:以事實(shí)數(shù)據(jù)說話,提供短時(shí)、明日及未來一周的流量預(yù)測,輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化
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    圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
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    數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)字信息模型,它充分利用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射,基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測來模擬、驗(yàn)證、預(yù)測、控制物理實(shí)體全生命周期過程。 設(shè)想一下,當(dāng)我們?yōu)楣S構(gòu)建數(shù)字孿生后,就可以看到工廠每個(gè)設(shè)備、每道工序交互的每一次變化,從而大幅降低產(chǎn)品的驗(yàn)證工作和工期成本。
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    其具體化為一套關(guān)鍵財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測值,為管理層提供實(shí)時(shí)執(zhí)行情況分析??傎~和報(bào)表模塊能夠?qū)崟r(shí)生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并自動(dòng)生成多維度、可視化的財(cái)務(wù)分析和交易分析報(bào)告,幫助企業(yè)全面了解成本支出情況。應(yīng)收應(yīng)付和出納管理模塊能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金監(jiān)測與預(yù)測。管理會(huì)計(jì)報(bào)告是企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的核心
    來自:專題
    督企業(yè)的經(jīng)營過程。通過T+財(cái)務(wù)ERP,企業(yè)能夠更好地支持戰(zhàn)略決策和經(jīng)營預(yù)測,確保企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,提升綜合競爭力。 T+財(cái)務(wù)ERP內(nèi)置了企業(yè)經(jīng)營看板,幫助企業(yè)設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)并將其具體化為關(guān)鍵財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測值。管理層可以通過經(jīng)營看板實(shí)時(shí)分析各項(xiàng)戰(zhàn)略指標(biāo)的執(zhí)行情況,并追根溯源,
    來自:專題
    務(wù)組織轉(zhuǎn)變?yōu)殂暯庸緫?zhàn)略、運(yùn)營與績效的橋梁紐帶,為企業(yè)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營預(yù)測提供支撐,確保企業(yè)價(jià)值鏈的可持續(xù)發(fā)展,提升企業(yè)的綜合競爭力。 T+財(cái)務(wù)ERP內(nèi)置了經(jīng)營看板和財(cái)務(wù)看板,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)設(shè)定、費(fèi)用監(jiān)測與預(yù)測。它能夠?qū)崟r(shí)生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并自動(dòng)生成多維度、可視化的財(cái)務(wù)分析和交易分析
    來自:專題
    使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,預(yù)置模型選擇,模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預(yù)測請(qǐng)求 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail
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    據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
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    精細(xì)化線索管理 標(biāo)準(zhǔn)化銷售流程 商機(jī)作戰(zhàn)地圖 加速成交更可預(yù)測 不僅能提升成單效率,還能智能評(píng)估商機(jī)贏率,精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)績 不僅能提升成單效率,還能智能評(píng)估商機(jī)贏率,精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)績 特色功能 CPQ靈活 定價(jià) 客戶訂單管理 銷售預(yù)測與銷售漏斗 客戶成功持續(xù)復(fù)購 打造高效、便捷、專業(yè)的一體化在線服務(wù)管理和體系
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    等保對(duì)于數(shù)據(jù)庫審計(jì)日志的要求是至少保留180天。 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) DBSS 服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足180天審計(jì)日志的合規(guī)要求 等保對(duì)于數(shù)據(jù)庫審計(jì)日志的要求是至少保留180天。數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足180天審計(jì)日志的合規(guī)要求 服務(wù)咨詢
    來自:專題
    實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警:平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測道路風(fēng)險(xiǎn),提供預(yù)警服務(wù),幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理風(fēng)險(xiǎn),避免事故的發(fā)生。4. 氣象預(yù)測服務(wù)、路況預(yù)測服務(wù)、道路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測服務(wù):這些服務(wù)可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測天氣、路況,從而更好地應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),保障道路的安全??偟膩碚f,道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全
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    (驗(yàn)收管理) 4、訂單預(yù)測管理 通過訂單預(yù)測管理功能,售后現(xiàn)場人員能夠?qū)?xiàng)目的二次增值項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測登記,后續(xù)的相關(guān)人員進(jìn)行跟進(jìn)簽單的處理模塊,并提供決策統(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行查看。 針對(duì)售后現(xiàn)場人員的反饋管理,能夠及時(shí)進(jìn)行推送反饋,將反饋內(nèi)容更新在臺(tái)賬中。 (訂單預(yù)測) 五、售后報(bào)表統(tǒng)計(jì)
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    、能源消耗趨勢等。這有助于客戶更好地了解能源使用情況,從而制定相應(yīng)的節(jié)能措施。2. 節(jié)能形勢分析及預(yù)測:能源管理系統(tǒng)可以對(duì)能源消耗進(jìn)行分析和預(yù)測,幫助客戶了解當(dāng)前的節(jié)能形勢,并預(yù)測未來的能源消耗趨勢。這有助于客戶及時(shí)采取相應(yīng)的節(jié)能措施,提前做好能源調(diào)控準(zhǔn)備。3. 預(yù)警功能:能源管
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    網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為
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    18周歲) 參賽要求 編程闖關(guān)環(huán)節(jié)以個(gè)人形式報(bào)名參賽,編程語言支持C++、Java、Python 賽題詳情 用戶貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。要求參賽者建立準(zhǔn)確的風(fēng)控模型,預(yù)測用戶是否會(huì)逾期還款。賽題下載 比賽規(guī)則 根據(jù)賽題要求及賽事官方發(fā)布的程序包,參賽學(xué)生在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交
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    Kudu的應(yīng)用場景有: 需要最終用戶立即使用新到達(dá)數(shù)據(jù)的報(bào)告型應(yīng)用 同時(shí)支持大量歷史數(shù)據(jù)查詢和細(xì)粒度查詢的時(shí)序應(yīng)用 使用預(yù)測模型并基于所有歷史數(shù)據(jù)定期刷新預(yù)測模型來做出實(shí)時(shí)決策的應(yīng)用 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原
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    對(duì)日常事務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的診斷、控制的實(shí)時(shí)決策。 ● 幫助管理者科學(xué)決策:浙江英特集團(tuán)股份有限公司希望數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)做些輔助決策或者銷售預(yù)測。如根據(jù)送達(dá)率,預(yù)測下單時(shí)間;制定采購計(jì)劃時(shí),自動(dòng)呈現(xiàn)物料、庫存等信息……數(shù)字化企業(yè)通過全面集成的、多渠道、多維度的數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)定位,幫助管理者科學(xué)決策。
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