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  • 數(shù)據(jù)分析挖掘 內(nèi)容精選 換一換
  • 、位置信息、環(huán)境感知,人車行為數(shù)據(jù)等;車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)載隨著業(yè)務(wù)發(fā)展逐漸增大,難以承受高并發(fā)沖擊。 海量數(shù)據(jù)難以挖掘價(jià)值 車聯(lián)網(wǎng)匯聚了海量的數(shù)據(jù),企業(yè)當(dāng)前缺乏有效手段來充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,讓數(shù)據(jù)融會(huì)貫通,從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和運(yùn)營的效率提升提供原動(dòng)力。 缺乏使能套件,開發(fā)效率低 車聯(lián)
    來自:百科
    示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),通過包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測分析,績效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績效指標(biāo)
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)分析挖掘 相關(guān)內(nèi)容
  • 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) BWoH BWoH 時(shí)間:2020-11-17 17:56:08 HANA服務(wù)器應(yīng)用場景之一,在該場景下,SAP HANA提供數(shù)據(jù)分析。BWoH為SAP Business Warehouse on HANA的簡稱,是SAP商務(wù)智能(BI)的集成化組件之一,為SAP數(shù)據(jù)和
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)分析挖掘 更多內(nèi)容
  • 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)的?一起來看看具體的場景。 提升客服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率 提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 提升客服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率 這款UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)產(chǎn)品具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗
    來自:專題
    Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 什么是BI工具 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多
    來自:專題
    華為云EI以制造、零售、電商、物流、政府/公共等行業(yè)為目標(biāo)客戶,充分覆蓋企業(yè)匯報(bào)報(bào)表、 數(shù)據(jù)可視化 、運(yùn)營駕駛艙、多視角數(shù)據(jù)分析、精細(xì)化管理、業(yè)務(wù)自助建模分析、交互式BI、數(shù)據(jù)挖掘(協(xié)助決策)和精準(zhǔn)營銷等多樣化場景。為了滿足這些客戶的特點(diǎn)和需求,華為云EI圍繞有一定業(yè)務(wù)系統(tǒng)(ERP/財(cái)務(wù)/
    來自:百科
    風(fēng)險(xiǎn)。幫助管理層實(shí)時(shí)了解成本支出情況,助力挖掘新的成本降低機(jī)會(huì),提高企業(yè)整體盈利能力。 企業(yè)經(jīng)營看板提供各項(xiàng)戰(zhàn)略指標(biāo)實(shí)時(shí)執(zhí)行情況分析,并能追根溯源,穿透到各項(xiàng)原始單據(jù),以便分析原因,管控異常風(fēng)險(xiǎn)。幫助管理層實(shí)時(shí)了解成本支出情況,助力挖掘新的成本降低機(jī)會(huì),提高企業(yè)整體盈利能力。 T+財(cái)務(wù)ERP
    來自:專題
    者投訴、語言糾紛等突發(fā)狀況,寶雞移動(dòng)聯(lián)合華為好望,在寶雞移動(dòng)營業(yè)廳落地華為智慧安防解決方案,實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳視頻監(jiān)控從單維視覺走向全息感知,深入挖掘“多維數(shù)據(jù)”的價(jià)值,讓AI真正在實(shí)際場景中得以應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳管理的數(shù)字化和效益化。 亮點(diǎn) 1、VIP客戶識(shí)別,提升營業(yè)廳服務(wù)質(zhì)量 營業(yè)廳
    來自:云商店
    要使用 DLI 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,所有“基礎(chǔ)平臺(tái)組組長”增加了一個(gè)權(quán)限為“DLI服務(wù)管理員”(DLI Service Admin)的子賬號(hào)用于管理和使用DLI服務(wù)。“基礎(chǔ)平臺(tái)組組長”按照公司兩個(gè)業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)分析的要求,創(chuàng)建了“隊(duì)列A”分配給“數(shù)據(jù)工程師A”運(yùn)行游戲數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù),“隊(duì)列B”
    來自:百科
    題。為了解決這些問題,該企業(yè)選擇了華為云提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和優(yōu)化。依托華為云的大數(shù)據(jù)分析能力,該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的深度挖掘,提高了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本。 華為云在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的成功案例還包括了一家鋼鐵制造企業(yè)。該企業(yè)在使用華為
    來自:百科
    1,設(shè)計(jì)器,通過該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2,執(zhí)行器,通過該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3,控制臺(tái),通過該工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)維管理服務(wù)。 訪問店鋪 機(jī)器人流程挖掘軟件 機(jī)器人流程挖掘軟件(Robotic Process Mining,簡稱 iS-RPM)是藝賽旗憑借十余年的行為智能分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過深入研究與開發(fā)出的端到端業(yè)務(wù)流程發(fā)現(xiàn)智能平臺(tái)。
    來自:專題
    Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性:用戶可通過交互式會(huì)話(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù),在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),
    來自:百科
    精準(zhǔn)獲得優(yōu)質(zhì)線索 高效挖掘更多商機(jī) 加速成交更可預(yù)測 客戶成功持續(xù)復(fù)購 精準(zhǔn)獲得優(yōu)質(zhì)線索 助力高效率獲取線索、智能差異化潛客培育、優(yōu)化廣告提升ROI 助力高效率獲取線索、智能差異化潛客培育、優(yōu)化廣告提升ROI 特色功能 多種營銷類型工具支持 營銷自動(dòng)化 ROI分析 高效挖掘更多商機(jī) 將最
    來自:專題
    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與G
    來自:百科
    批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。 在數(shù)據(jù)地圖中,可通過關(guān)鍵詞
    來自:百科
    據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標(biāo)準(zhǔn)
    來自:百科
    體驗(yàn),出海加速,安全防護(hù)也是游戲出海企業(yè)必須考慮的技術(shù)能力。 華為云針對游戲出海加速提供了一系列的解決方案與產(chǎn)品,來保障國內(nèi)游戲順利出海,挖掘更大的紅利空間。 境外云服務(wù)器 :華為云布局全球多個(gè)地理區(qū)域,提供全球包含亞太、非洲、拉美在內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)云服務(wù)器,為游戲出海節(jié)省了IT設(shè)備購買
    來自:百科
    據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)標(biāo)注以及版本管理等功能,AI開發(fā)者可基于該框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理,輕松管理您的數(shù)據(jù)集。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 為數(shù)據(jù)集提供聚類分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)選擇、特征分析等處理,可幫助開發(fā)者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)信息,
    來自:百科
    智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析功能,能夠?qū)ΦV業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,為用戶提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析功能,能夠?qū)ΦV業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,為用戶提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。 TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 產(chǎn)品介紹 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)——提升礦山生產(chǎn)效率的利器
    來自:專題
    監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量
    來自:百科
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