- 人臉特征點(diǎn)定位算法 內(nèi)容精選 換一換
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Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自:百科手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí)來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)Landmark 算法來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來(lái)綜合判別駕駛員的疲勞程度。 同時(shí),利用華為云I來(lái)自:百科
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支持云服務(wù)器和云硬盤(pán)的備份及恢復(fù):可預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略,實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份。也可以根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份云服務(wù)器和云硬盤(pán)指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 靈活的計(jì)費(fèi)模式:支持包年/包月、按需計(jì)費(fèi)、競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)模式 購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)器 ,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)業(yè)務(wù)波動(dòng)隨時(shí)購(gòu)買(mǎi)和釋放資源。 OBS 的優(yōu)勢(shì):來(lái)自:專題
華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 方案概述:方案架構(gòu) 什么是需求管理:產(chǎn)品概述 升級(jí)指導(dǎo)(聯(lián)通用戶專用):概述 內(nèi)置多種IPD需求模型 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 解決方案實(shí)踐涉及的行業(yè)內(nèi)通用技術(shù)方案說(shuō)明來(lái)自:云商店
NVR800是華為面向城市街道、園區(qū)、普教、社區(qū)、小型網(wǎng)點(diǎn)等邊緣應(yīng)用場(chǎng)景的視頻監(jiān)控類設(shè)備,具有AI智能、人性化本地人機(jī)界面設(shè)計(jì)、設(shè)備即插即用、易于管理運(yùn)維、高可靠等特點(diǎn)。 立即購(gòu)買(mǎi)了解詳情 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 北京以薩技術(shù)股份有限公司 人臉識(shí)別服務(wù)來(lái)自:云商店
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