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- 人臉特征點(diǎn)定位算法 內(nèi)容精選 換一換
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頻流，識(shí)別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提取：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，識(shí)別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計(jì)： 云上人流量統(tǒng)計(jì)：分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，檢測(cè)穿過(guò)自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計(jì)：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 事務(wù)具有哪些特征 事務(wù)具有哪些特征 時(shí)間：2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶定義的數(shù)據(jù)操作系列，這些操作作為一個(gè)完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點(diǎn)特征： 原子性(Atomicity)：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位，事務(wù)中的操作，要么都做，要么都不做。來(lái)自：百科IP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐，人臉比對(duì)在LFW公開(kāi)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù)，即將開(kāi)放動(dòng)態(tài)人像、年齡識(shí)別、特征點(diǎn)定位等服務(wù)。 穩(wěn)定可靠 支持在海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉搜索，檢測(cè)、比對(duì)等功能經(jīng)華為企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐，功能穩(wěn)定，時(shí)延可控。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)（Face Recognition Service，簡(jiǎn)稱FRS），是基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開(kāi)放API（Application來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-09 11:15:42 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別（Face Recognition）服務(wù)，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
例如：由于管道施工的移動(dòng)性特點(diǎn)，安防設(shè)備需要跟隨施工的進(jìn)度不斷推進(jìn)，為此峰杰開(kāi)發(fā)出了移動(dòng)式的視頻回傳設(shè)備。同時(shí)，針對(duì)管道野外施工無(wú)固定供電/網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，移動(dòng)監(jiān)控終端還集成了太陽(yáng)能電池板、4G回傳模塊、GPS定位裝置，一站式滿足油氣行業(yè)業(yè)務(wù)移動(dòng)化施工的訴求。 玩法三 深入行業(yè)的算法開(kāi)發(fā)和定制 針來(lái)自：云商店![]()
LRU-K具有LRU的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)能夠避免LRU的缺點(diǎn)，實(shí)際應(yīng)用中LRU-2是綜合各種因素后最優(yōu)的選擇，LRU-3或者更大的K值命中率會(huì)高，但適應(yīng)性差，需要大量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)才能將歷史訪問(wèn)記錄清除掉。LRU-K降低了"緩存污染"帶來(lái)的問(wèn)題，命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類(lèi)似，不同點(diǎn)在于將LR來(lái)自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來(lái)自：百科![]()
華為云開(kāi)發(fā)者中心為開(kāi)發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊(cè)、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點(diǎn)區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn)EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時(shí)需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說(shuō)明。 API SDK API Explorer [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過(guò)規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來(lái)自：云商店![]()
。根據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息，協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對(duì)于商場(chǎng)具有重要價(jià)值。基于人臉識(shí)別、比對(duì)、搜索技術(shù)，可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。 圖4商場(chǎng)客流分析 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自：百科![]()
線失敗就退款！ 思泉OA&CRM 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) =專業(yè)OA+專業(yè)CRM+快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)！ 訪問(wèn)店鋪 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 華為云視頻點(diǎn)播_視頻點(diǎn)播服務(wù)_音視頻云服務(wù) 輕量服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別_什么是輕量云服務(wù)器 GaussDB (for MySQL)一致性級(jí)別_事務(wù)拆分_讀寫(xiě)分離來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
別分析，實(shí)現(xiàn)面向園區(qū)安防監(jiān)控、車(chē)輛信息的一體化綜合園區(qū)管理解決方案。 AI算法的應(yīng)用 針對(duì)高空拋物問(wèn)題，云智銀河聯(lián)合博思廷，結(jié)合華為好望攝像機(jī)和NVR，推出了高空拋物解決方案?？梢詮奈矬w開(kāi)始?jí)嬄涞牡谝粋€(gè)點(diǎn)確定，該物體是從哪個(gè)樓層拋投下來(lái)，并立刻發(fā)出告警，幫助物業(yè)定責(zé)。目前高空拋物解決方案的檢測(cè)率可達(dá)到95%以上。來(lái)自：云商店![]()
一條那就是來(lái)自生成二進(jìn)制的源代碼。 不同特征來(lái)源優(yōu)缺點(diǎn)比較： 1. 二進(jìn)制文件特征提取優(yōu)點(diǎn)： 基于二進(jìn)制文件來(lái)提取特征具有提取方便，和檢測(cè)時(shí)提取方法一致，不需要額外開(kāi)發(fā)提取工具和提取算法。 2. 二進(jìn)制文件特征提取缺點(diǎn)： ● a. 二進(jìn)制文件首先需要由源代碼編譯出來(lái)，而搭建構(gòu)建編來(lái)自：百科
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