- 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能 內(nèi)容精選 換一換
-
點(diǎn),包括可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、自助式可視化分析能力、實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏和敏捷的績效考核分析。 UDESK Insight是針對客服行業(yè)的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具。與其他BI產(chǎn)品相比,UDESK Insight具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能,并且與客服系統(tǒng)無縫集成,無需通過SDK等數(shù)據(jù)接入操作。此外,UDESK來自:專題LibrA企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級來自:百科
- 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能 相關(guān)內(nèi)容
-
LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科紛享CRM從市場活動入手,收集銷售線索,經(jīng)過有效跟進(jìn)將線索轉(zhuǎn)換為客戶或商機(jī), 通過銷售流程規(guī)范銷售過程,用拜訪引導(dǎo)銷售行為,最終達(dá)成交易并收款。同時(shí)紛享 CRM 融合了商業(yè)智能分析,協(xié)助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營狀態(tài),打造以數(shù)據(jù)為中心的實(shí)時(shí)決 策企業(yè)。貫穿流程管理以提高各個(gè)環(huán)節(jié)的自動化程度來縮短銷售周期、降低銷售成 本來自:云商店
- 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能 更多內(nèi)容
-
您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以對設(shè)備接來自:百科
adoop帶來的開放,便捷,創(chuàng)新的同時(shí),繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉)庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)來自:百科
- 軟考 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師 簡明教程 | 企業(yè)信息化與電子商務(wù)
- 五十六、 白話講解商業(yè)智能 BI、數(shù)據(jù)倉庫 DW、數(shù)據(jù)挖掘 DM
- 商業(yè)智能雜記
- 商業(yè)智能公廁系統(tǒng)
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 ) ★★
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡介 ( 6 個(gè)常用功能 | 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果判斷 | 數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)框架 | 數(shù)據(jù)挖掘分類 )
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn) | 數(shù)據(jù)挖掘組件化思想 | 決策樹模型 ) ★
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 【Python使用】嘿馬推薦系統(tǒng)全知識和項(xiàng)目開發(fā)教程第5篇:資源調(diào)度框架 YARN,基于回歸模型的協(xié)同過濾推薦,1.1 什么是H
- tableau實(shí)戰(zhàn)系列(四十七)-Tableau快速生成可視化視圖