- 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 內(nèi)容精選 換一換
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品化,省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車(chē)行業(yè);動(dòng)力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級(jí)為數(shù)字工廠,安全聲場(chǎng),節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來(lái)自:專(zhuān)題以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng),IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng),快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而,當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程:來(lái)自:百科
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1、計(jì)劃規(guī)范編制 泛微OA對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)所有項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一管理及維護(hù),構(gòu)建一體化項(xiàng)目庫(kù),除了為計(jì)劃系統(tǒng)提供項(xiàng)目信息外,還可為其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)、流程審批提供項(xiàng)目信息。 (計(jì)劃類(lèi)別) 根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃類(lèi)型的不同,按照集團(tuán)總部的要求制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)模板,為項(xiàng)目計(jì)劃的新建提供依據(jù)。 創(chuàng)建模板時(shí),系統(tǒng)支持來(lái)自:云商店來(lái)自:云商店
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圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
全國(guó)(包含港澳)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專(zhuān)業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來(lái)自:百科
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,來(lái)自:百科
流轉(zhuǎn)到項(xiàng)目經(jīng)理選取項(xiàng)目成員、安排項(xiàng)目計(jì)劃等。 ?項(xiàng)目課題臺(tái)賬:通過(guò)建模打造課題信息匯總臺(tái)賬。項(xiàng)目審批流程通過(guò)后,在系統(tǒng)中形成項(xiàng)目信息臺(tái)賬。 可清晰直觀的查看項(xiàng)目的進(jìn)度、完成情況和概要信息。相關(guān)權(quán)限人員可以編輯項(xiàng)目基礎(chǔ)信息和子項(xiàng)目信息等。 在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中,通過(guò)個(gè)性化的門(mén)戶(hù),不同身來(lái)自:云商店
發(fā)起項(xiàng)目承接單之后,形成項(xiàng)目信息臺(tái)賬,隨時(shí)查詢(xún)項(xiàng)目信息、項(xiàng)目進(jìn)度,并且能夠自動(dòng)匯總項(xiàng)目進(jìn)度。 實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì)有保障,項(xiàng)目承接后自動(dòng)匯總項(xiàng)目信息、管控項(xiàng)目資質(zhì)發(fā)放進(jìn)度,項(xiàng)目各種相關(guān)數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián),能夠從一處快速定位多處。 2、提成計(jì)算: 市場(chǎng)提成申請(qǐng)選擇項(xiàng)目,自動(dòng)計(jì)算可提成金額及比例;項(xiàng)目所有詳細(xì)來(lái)自:云商店
預(yù)算同步更新:當(dāng)發(fā)起采購(gòu)申請(qǐng)、差旅報(bào)銷(xiāo)等科研相關(guān)費(fèi)用時(shí),自動(dòng)扣減相應(yīng)預(yù)算。 項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)明細(xì)查詢(xún):項(xiàng)目卡片中,對(duì)科研項(xiàng)目所有相關(guān)費(fèi)用進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),項(xiàng)目負(fù)責(zé)人可直接看到項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)使用及剩余情況。 搭建財(cái)務(wù)的應(yīng)付款和收款臺(tái)帳,開(kāi)票/收款信息分別和項(xiàng)目、合同信息進(jìn)行關(guān)聯(lián);科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算執(zhí)行狀態(tài),用了多少、結(jié)余多少,在表中清晰可見(jiàn)。來(lái)自:云商店
擊“選用”,進(jìn)入“新建項(xiàng)目”頁(yè)面。 3、填寫(xiě)基本信息。 根據(jù)下表輸入“項(xiàng)目名稱(chēng)” 、“項(xiàng)目代號(hào)”、“項(xiàng)目描述”,然后單擊“確定”按鈕。 參數(shù)名 參數(shù)說(shuō)明 項(xiàng)目名稱(chēng) 根據(jù)自己需求設(shè)置。 項(xiàng)目代號(hào) 針對(duì)第三方業(yè)務(wù)。設(shè)置項(xiàng)目代號(hào)后,便于業(yè)務(wù)管理。 項(xiàng)目描述 對(duì)項(xiàng)目的簡(jiǎn)要說(shuō)明。 4、創(chuàng)建成功后,項(xiàng)目自動(dòng)進(jìn)入到主頁(yè),提示來(lái)自:專(zhuān)題
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢(xún)能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自:百科
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門(mén)檻高;來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 彈性云服務(wù)器 細(xì)粒度授權(quán)之一:創(chuàng)建項(xiàng)目 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之一:創(chuàng)建項(xiàng)目 時(shí)間:2020-11-25 10:36:59 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之一:創(chuàng)建項(xiàng)目的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(I來(lái)自:百科
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