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    高吞吐量: 能夠處理海量數(shù)據(jù)流,每秒可處理百萬級別的消息。 - 低延遲: 消息能夠?qū)崟r傳輸,幾乎沒有延遲。 - 可擴(kuò)展性: 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模,并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性: 每個分區(qū)都有多個副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的
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    部門的高效協(xié)同。 每逢促,聰明的商家都會在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個字,來強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確,對于電商企業(yè)來說,備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊,促期間庫存數(shù)據(jù)變化,怎樣保證采購在做備貨計劃時,參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多
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