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  • 如何理解大數(shù)據(jù)運用 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應(yīng)用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 如何運用多層次算力網(wǎng)絡(luò)提升未來數(shù)字城市智能化服務(wù)水平? 如何運用多層次算力網(wǎng)絡(luò)提升未來數(shù)字城市智能化服務(wù)水平? 時間:2021-04-27 15:37:57 內(nèi)容簡介: 隨著越來越多的計算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場景之中,智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-算法-算力
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    華為云計算 云知識 第三范式(3NF)的理解 第三范式(3NF)的理解 時間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵,而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件:
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)據(jù)元素與主關(guān)鍵字一一對
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    華為云計算 云知識 如何給網(wǎng)站添加Banner輪播圖效果 如何給網(wǎng)站添加Banner輪播圖效果 時間:2021-01-22 08:53:00 網(wǎng)站建設(shè) 如何給網(wǎng)站增加banner輪播效果 Banner輪播圖效果是比較常見的網(wǎng)頁模塊,華為云速建站內(nèi)置插件可快速為網(wǎng)頁添加輪播圖,具體操作如下:
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    來自:百科
    周期計費更劃算。 購買時間 促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,在促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具,讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用,更安全。 如何選擇合適的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格? 對照熱門行業(yè)場景,快速找到適合自己的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格
    來自:專題
    周期計費更劃算。 購買時間 促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,在促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS、數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具,讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用,更安全。 如何選擇合適的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格? 對照熱門行業(yè)場景,快速找到適合自己的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。
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    已發(fā)展成為生活中不可或缺的一種技術(shù),小到手上戴的智能手表、智能手環(huán),到路邊的自動售貨機,甚至是路上的智能汽車都可以被涵蓋到物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中。除此之外,還有很多傳統(tǒng)的行業(yè)如電力、交通等也都在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用在其現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。另外,物聯(lián)網(wǎng)也與一些新興技術(shù)如人工智能結(jié)合成了 A
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    2、支持的數(shù)據(jù)庫及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實時遷移、備份遷移、實時同步、數(shù)據(jù)訂閱和實時災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下: · 支持的數(shù)據(jù)庫遷移鏈路及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實時遷移、備份遷移、實時同步、數(shù)據(jù)訂閱和實時災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下:
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