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- 數(shù)據(jù)處理與分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云數(shù)據(jù)分析服務的資產(chǎn)建模能力，可幫助開發(fā)者快速構建資產(chǎn)模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的對應關系，料箱和倉庫門的對應關系，貨物在進出門的過程中，會產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析服務基于Flink技術的實時流計算能力，可秒級判斷出貨物在該門下的進出方向，繼而可自動與貨單進來自：百科設備運行綜合效率分析指標OEE，以及包含指標：時間稼動率、性能稼動率與良品率的綜合評估。OEE分析是對全部設備每天進行監(jiān)控分析，提供日報、月報與年報，從中及時反應出設備實際運行情況的優(yōu)劣，能夠快速從中發(fā)現(xiàn)問題，提供決策依據(jù)。 OEE 評估等級設置。用戶可根據(jù)工廠的特性，對 OEE來自：云商店
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PLM解決方案 產(chǎn)品亮點 華天軟件Inforcenter PLM解決方案 更好的集成接口 這款商品與CAD、ERP和其他系統(tǒng)集成，提供更好的接口，方便客戶的使用和管理。 這款商品與CAD、ERP和其他系統(tǒng)集成，提供更好的接口，方便客戶的使用和管理。 華天軟件Inforcenter來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
通過模塊化的檢測服務，針對不同位置攝像頭視頻進行個性化分析 實時分析 擁有高并發(fā)低延時實時視頻分析能力，提供及時、可靠的安全保障 高性價比 支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務接入成本 2.園區(qū)行人分析 實時對園區(qū)內(nèi)活動行人進行分析，通過配置行人黑名單，識別跟蹤高風險人員并告警；統(tǒng)計關鍵路口的行人流量，支撐園區(qū)制定管理策略來自：百科![]()
華為云計算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
實時采集設備設置的參數(shù)并形成設置記錄，無需到設備查看與記錄設置的參數(shù)值。 3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報告 從產(chǎn)品、設備、工藝卡多個維度，基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進行分析，并進行可視化展示，為工藝技術人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實時生產(chǎn)參數(shù)，來分析生產(chǎn)工藝波動情況，并分析出設備每次設置參數(shù)的工藝波動率；來自：云商店![]()
應用流量治理新模式 應用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應用遷移、彈性伸縮、容災管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應用遷移、彈性伸縮、容災管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應用構建自動化的應用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應用協(xié)同，按需跨云彈性伸縮來自：專題![]()
2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務和數(shù)據(jù)處理服務，數(shù)據(jù)寫入存儲服務后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上存儲服務和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)寫入存儲服務后，自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理 傳統(tǒng)云上處理來自：專題![]()
渲染外提供其他技術附送。 2、硬核存儲資源保障：與公有云廠商達成合作，用戶可體驗最新高性能機器，資源可無限拓展。 3、加快產(chǎn)品升級迭代頻率：不斷優(yōu)化功能及用戶體驗，并提供定制化需求。 4、不斷優(yōu)化功能及用戶體驗，并提供定制化需求：與公有云合作更深入，渲染效率提升，基于公有云傳輸協(xié)議，傳輸效率更高，且安全性強。來自：云商店![]()
和提升測試效率，比如測試時代碼覆蓋率的統(tǒng)計與度量，基于執(zhí)行路徑來優(yōu)化測試用例提升fuzz效率等等功能。 總結(jié)： 利用GCC的插件功能，可以利用編譯過程中的內(nèi)部數(shù)據(jù)來幫助安全分析人員對程序進行安全分析和安全加固等事情，提升程序分析效率和分析精準度。 可以試試下面的漏掃服務，看看系統(tǒng)是否存在安全風險：>>> 漏洞掃描服務來自：百科![]()
一款面向企業(yè)（組織）各級人員的自服務分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺，以自助式探索的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理，助力企業(yè)實現(xiàn)更快速的業(yè)務洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 訪問店鋪 永洪BI-中大型企業(yè)永久版 永洪BI通過拖拽快速生成分析報表，可以由沒有技術背景的業(yè)務人員自來自：專題![]()
創(chuàng)建結(jié)構化配置:請求參數(shù) 數(shù)據(jù)架構概述:模型設計方法概述 方案概述:應用場景 成本分配與可視化:可視化成本分析 業(yè)務可視化概述:應用場景 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成來自：云商店![]()
GaussDB (DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以GaussDB(DWS)的SQL來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務 時間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務，包括： 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
器上報的溫度讀數(shù)； 虛測點——基于實測點與特定的計算邏輯計算而得的指標。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含：資產(chǎn)——被管理的任何來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關配置；來自：百科
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