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課程目標 學完本課程后,學員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術、大數(shù)據(jù)場景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術 2. 大數(shù)據(jù)場景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應用開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。來自:百科來自:百科
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如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率 面對IoT設備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質量 如何建立一套可靠的數(shù)據(jù)質量評估體系,并對質量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等)。來自:百科架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標準SQL作業(yè):提供標準的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關心SQL處理引擎的部署和運維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務,開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調度策略配置 實時分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)來自:百科
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用戶駕駛行為的分析結果。 場景: 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強大的分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內,車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務來自:百科華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介 隨著社會與經(jīng)濟的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動行業(yè)和社會經(jīng)濟的高質量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐、頂級高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領的大數(shù)據(jù)來自:百科
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