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  • 基于大數(shù)據(jù)分析平臺的 內(nèi)容精選 換一換
  • 同使用場景下業(yè)務需求。公有云 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺 MRS 服務上,支持SQL-over-Hadoop這個特性,提供跨平臺,跨服務數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來開放,便捷,創(chuàng)新同時,繼續(xù)使用熟悉數(shù)據(jù)(倉)庫方
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    華為云計算 云知識 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容灰度發(fā)布??筛鶕?jù)請求內(nèi)容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
    來自:百科
  • 基于大數(shù)據(jù)分析平臺的 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 基于權重灰度發(fā)布步驟 基于權重灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動態(tài)調(diào)整不同服務版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
    來自:百科
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
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  • 華為云數(shù)據(jù)分析服務提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題各種清洗算子,簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求
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    華為云計算 云知識 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟 時間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下,政務大數(shù)據(jù)平臺不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù),還會融入互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結構化數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新要求。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)關系脈絡化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類各部門數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
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    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內(nèi)容與應用。
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    比如,舒華APP已有豐富多種類別課程,通過跑步機大屏還能聽音樂。 通過華為云IoT平臺了解運動設備激活、功能使用情況,對長時間沒有運動用戶推送興趣課程或線上線下活動,激發(fā)運動意識促進消費;哪種功能是用戶使用頻率最高,這個功能按鈕可以放在最顯眼地方,使用起來更加方便,增加用戶體驗。
    來自:百科
    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    億級計算需求。 增強分析型敏捷BI平臺 無代碼數(shù)據(jù)集成 商品實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成無代碼化,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工可視化,大大降低了用戶使用門檻,提高了數(shù)據(jù)處理便捷性和效率。 商品實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成無代碼化,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工可視化,大大降低了用戶使用門檻,提高了數(shù)據(jù)處理便捷性和效率。
    來自:專題
    云邊協(xié)同,模型驅(qū)動分析架構: 1.貫穿整體業(yè)務始終數(shù)據(jù)模型,一致體驗,去ETL化 2.邊緣計算SDK,邊緣側可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強時效性 關鍵問題: 1.期望構建標準化數(shù)據(jù)模型,達到去ETL化效果,可能需要較長時間演化2.并未完全解決流批分離處理架構下分析結果可能不一。
    來自:百科
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 時間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案如下圖所示,包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡
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    圖喜好維度,統(tǒng)計玩家對地圖使用情況 查看詳情 相關課程產(chǎn)品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通基礎,車聯(lián)網(wǎng)應用預示著工業(yè)技術,交通效率,出行方式重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學高效車隊管理 作為智能交通基礎,
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際應用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際應用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    云知識 為什么說大數(shù)據(jù)發(fā)展是需求驅(qū)動 為什么說大數(shù)據(jù)發(fā)展是需求驅(qū)動 時間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展是由社會進步過程中,不斷變化需求而驅(qū)動。 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,讓人們需要對海量非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲,并行計算。所以大數(shù)據(jù)進入了1.0時代。
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    Computing)技術發(fā)展已經(jīng)成為當今科技領域熱點之一。AIGC技術發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領域發(fā)展歷程。人工智能技術興起,使得計算機能夠模擬人類智能行為,而圖形計算技術進步,則賦予了計算機處理視覺信息能力。這兩者結合,為AIGC技術誕生提供了堅實基礎。 如
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    完全可控一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,完全兼容開源接口,結合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)能力,幫
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