- 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科目錄 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景 1.1.工業(yè)化重回全球競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn) 1.2.工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨 二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 2.1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義——新一代工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施 2.2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用場(chǎng)景 2.3.中國(guó)工業(yè)企業(yè)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)情況—潛力巨大 2.4.行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)案例 三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu)來(lái)自:專(zhuān)題
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江蘇歐軟信息科技有限公司是一家專(zhuān)注智能制造的公司,以“敏捷、連接、透明、智能”的智能工廠建設(shè)理念,為制造業(yè)提供智能工廠設(shè)計(jì)與規(guī)劃、智能工廠建設(shè)與改造、智能工廠軟硬件系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與服務(wù)。他們與眾多高校、科研院所、高新技術(shù)企業(yè)建立了良好的聯(lián)盟合作體系,以蘇州為中心,在上海、杭州、南京、溫州、吳江、張家港等多地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)及合作伙伴。來(lái)自:專(zhuān)題依柯力云MES實(shí)施服務(wù) 設(shè)備物聯(lián) - 實(shí)時(shí)交互 這款商品支持高節(jié)拍工廠的實(shí)時(shí)交互,通過(guò)強(qiáng)大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)設(shè)備物聯(lián),使工廠能夠?qū)崿F(xiàn)云邊協(xié)同,提高生產(chǎn)效率。 這款商品支持高節(jié)拍工廠的實(shí)時(shí)交互,通過(guò)強(qiáng)大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)設(shè)備物聯(lián),使工廠能夠?qū)崿F(xiàn)云邊協(xié)同,提高生產(chǎn)效率。 依柯力云MES實(shí)施服務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題
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和地區(qū)的海外用戶(hù)。數(shù)碼大方是中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位、中國(guó)智能制造發(fā)展聯(lián)盟副會(huì)長(zhǎng)單位、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)單位,以及北京市工業(yè)云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)。數(shù)碼大方致力于推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的智能化發(fā)展,為中小企業(yè)提供全面的工業(yè)軟件和工業(yè)云服務(wù)支持。 通過(guò)使用CAXA P來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專(zhuān)門(mén)針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢?個(gè)人覺(jué)得有如下幾個(gè)要點(diǎn): 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來(lái),并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型,將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來(lái)自:百科為什么選擇華為云智能邊緣平臺(tái) IEF 智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、 圖像識(shí)別 、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻。 文中課程 ????????來(lái)自:百科云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來(lái)自:百科Storage Service, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類(lèi)型 存儲(chǔ)類(lèi)型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 類(lèi)型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以Gaus來(lái)自:百科方案。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)來(lái)自:百科管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,并對(duì)質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動(dòng)的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開(kāi)發(fā)者打造一站來(lái)自:百科云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊螅瑢⒀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。來(lái)自:百科
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