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云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)來(lái)自:百科云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自:百科
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的產(chǎn)品規(guī)格包括 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核 -音頻和 內(nèi)容審核-視頻 。它具有多種優(yōu)勢(shì),如語(yǔ)義理解和變體識(shí)別能力強(qiáng);語(yǔ)音場(chǎng)景支持非文字違規(guī)識(shí)別;多模態(tài)審核能夠從聲音、動(dòng)作、圖像、文本等多維度進(jìn)行審核;不碰數(shù)據(jù),不會(huì)動(dòng)客戶現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù),不做任何形式保存,在內(nèi)存態(tài)識(shí)別完成后立即釋放。 再者,華為云內(nèi)容審核來(lái)自:百科在“創(chuàng)建部署”頁(yè)面,模型來(lái)源選擇“模型廣場(chǎng)”,模型類型選擇“多模態(tài)大模型”,參考表1完成部署參數(shù)設(shè)置,啟動(dòng)模型部署。 表1 多模態(tài)大模型部署參數(shù)說(shuō)明 參數(shù)分類 部署參數(shù) 參數(shù)說(shuō)明 部署配置 模型來(lái)源 選擇“模型廣場(chǎng)”。 模型類型 選擇“多模態(tài)大模型”。 部署模型 選擇需要進(jìn)行部署的模型。 部署方式 云上部署:算法部署至平臺(tái)提供的資源池中。來(lái)自:幫助中心
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視頻編輯 ( Video Content Processing )服務(wù),基于對(duì)視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長(zhǎng)視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識(shí)別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來(lái)自:百科BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)自:百科安全云腦 的功能特性 安全云腦的計(jì)費(fèi)說(shuō)明 安全云腦購(gòu)買指南 購(gòu)買安全云腦 購(gòu)買增值包 增加資產(chǎn)配額 通過(guò)安全云腦掌握安全態(tài)勢(shì) 態(tài)勢(shì)總覽 綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全報(bào)告 任務(wù)中心來(lái)自:專題
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