Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 多模態(tài)大模型 內(nèi)容精選 換一換
-
評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 評(píng)測(cè)配置（基于大模型） 評(píng)測(cè)類型 選擇“多模態(tài)大模型”。 評(píng)測(cè)規(guī)則 選擇“基于大模型”。 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 需要用戶在自己的obs桶中提前準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)。 評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 選擇模式 評(píng)分模式：每個(gè)模型獨(dú)立評(píng)測(cè)。 對(duì)比模式：多個(gè)模型對(duì)比來自：幫助中心本文介紹了【多模態(tài)大模型的語義關(guān)聯(lián)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的多模態(tài)大模型相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來自：其他
- 多模態(tài)大模型 相關(guān)內(nèi)容
-
管理多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)任務(wù) 管理評(píng)測(cè)任務(wù) 在評(píng)測(cè)任務(wù)列表中，任務(wù)創(chuàng)建者可以對(duì)任務(wù)進(jìn)行克?。◤?fù)制評(píng)測(cè)任務(wù)）、啟動(dòng)（重啟評(píng)測(cè)任務(wù)）和刪除操作。 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“評(píng)測(cè)中心 > 評(píng)測(cè)任務(wù)”，可進(jìn)行如下操作：來自：幫助中心它支持多種格式的視頻文件，包括avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、mkv等，功能穩(wěn)定，性能高效，分析時(shí)間短。 3. 它采用了多模態(tài)分析技術(shù)，可以基于視頻、語音、用戶行為等多模態(tài)分析技術(shù)，對(duì)海量視頻內(nèi)容進(jìn)行深度理解，精準(zhǔn)提取精華內(nèi)容。 4. 它支持自定義摘要時(shí)長。全自動(dòng)生成10秒以內(nèi)的短視頻來自：百科
- 多模態(tài)大模型 更多內(nèi)容
-
![]()
云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體，并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間：2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn)，邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類： 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依賴于其他實(shí)體，可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent來自：百科![]()
"stream": "false", } 圖4 填寫多模態(tài)大模型請(qǐng)求Body（單圖） 圖5 填寫多模態(tài)大模型請(qǐng)求Body（多圖） 圖6 填寫多模態(tài)大模型請(qǐng)求Body（純文本） 單擊Postman界面“Send”按鈕，發(fā)送請(qǐng)求。 父主題： 調(diào)用圖像問答大模型來自：幫助中心![]()
，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺(tái) GaussDB數(shù)據(jù)庫 模型 了解 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，來自：專題![]()
完成后，將任務(wù)結(jié)果返回并存入運(yùn)行管理器的內(nèi)存中。 5、在完成多執(zhí)行流的任務(wù)計(jì)算時(shí)，需要通過運(yùn)行管理器中的事件記錄和事件等待接口進(jìn)行多執(zhí)行流間的算子同步，有序完成算子的計(jì)算。 6、在一個(gè)執(zhí)行流中所有算子調(diào)用完成后，離線模型執(zhí)行器通過運(yùn)行管理器的執(zhí)行流同步（rtStreamSychr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證，限制操作權(quán)限來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
華為HiLens 平臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景 華為 HiLens平臺(tái) 和應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-12-09 15:51:17 華為 HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備，支持視覺及聽覺AI應(yīng)來自：百科![]()
云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
行智能問答和服務(wù)導(dǎo)覽，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。5. 多終端展現(xiàn)形式：AI虛擬主播支持一體機(jī)、移動(dòng)端、電視大屏等多種終端，能夠滿足不同用戶的需求?？傊?，AI虛擬主播能夠提升用戶體驗(yàn)、增加品牌影響力、解決渠道短板問題、實(shí)現(xiàn)智能營銷，并且支持多終端展現(xiàn)形式，對(duì)企業(yè)具有重要的價(jià)值。 AI虛擬主播相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)？來自：專題![]()
在“創(chuàng)建部署”頁面，模型來源選擇“模型廣場(chǎng)”，模型類型選擇“多模態(tài)大模型”，參考表1完成部署參數(shù)設(shè)置，啟動(dòng)模型部署。 表1 多模態(tài)大模型部署參數(shù)說明 參數(shù)分類 部署參數(shù) 參數(shù)說明 部署配置 模型來源 選擇“模型廣場(chǎng)”。 模型類型 選擇“多模態(tài)大模型”。 部署模型 選擇需要進(jìn)行部署的模型。 部署方式 云上部署：算法部署至平臺(tái)提供的資源池中。來自：幫助中心![]()
數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。模型評(píng)估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性，使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評(píng)估功能覆蓋圖像分類、物體檢測(cè)和圖像語義分割三大場(chǎng)景，快來看看如何使用模型評(píng)估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評(píng)估指標(biāo)說明 指標(biāo)名稱 子參數(shù)來自：百科![]()
)。在層次模型中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)記錄類型，記錄類型之間的聯(lián)系用節(jié)點(diǎn)之間的連線（有向邊）表示，這種聯(lián)系是父子之間的一對(duì)多的聯(lián)系。這就使得層次數(shù)據(jù)庫只能處理一對(duì)多的實(shí)體聯(lián)系。 2、網(wǎng)狀模型就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖的結(jié)構(gòu)。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用網(wǎng)狀模型作為數(shù)據(jù)的組織方式，可以描述多對(duì)多的父子聯(lián)系。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
模型部署”，單擊模型名稱，進(jìn)入模型詳情頁面。 單擊右上角“擴(kuò)縮容”，進(jìn)入“擴(kuò)縮容”頁面，修改實(shí)例數(shù)，單擊“確認(rèn)”。 父主題： 部署圖像問答大模型來自：幫助中心
看了本文的人還看了
- 多模態(tài)大模型
- 多模態(tài)大模型的語義關(guān)聯(lián)
- 多模態(tài)大模型：識(shí)別和處理圖片與視頻的技術(shù)詳解
- Azure無服務(wù)器GPU實(shí)戰(zhàn)：低成本運(yùn)行多模態(tài)大模型
- 基于大模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
- 多模態(tài)大模型 CLIP 的原理解析：從原理到實(shí)戰(zhàn)，一文打盡
- 中文多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型智能分析X光片，實(shí)現(xiàn)影像診斷，完成醫(yī)生問診多輪對(duì)話
- LLM 大模型學(xué)習(xí)必知必會(huì)系列(三)：LLM和多模態(tài)模型高效推理實(shí)踐
- 面向多模態(tài)任務(wù)的大模型智能體架構(gòu)創(chuàng)新與性能提升：從理論到落地
- 什么是人工智能模型的多模態(tài)生成能力？