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抽取轉(zhuǎn)換加載,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一個面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))抽取數(shù)據(jù)集,然后對數(shù)據(jù)集進行維度轉(zhuǎn)換、連接、清洗和匯總處理,最后將結(jié)果數(shù)據(jù)集裝載或輸出到目標(biāo)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))。來自:百科圖1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)圖 檢測中心根據(jù)用戶配置的安全策略,檢測網(wǎng)絡(luò)訪問流量。當(dāng)發(fā)生攻擊時,將數(shù)據(jù)引流到清洗設(shè)備進行實時防御,清洗異常流量,轉(zhuǎn)發(fā)正常流量。 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為普通用戶免費提供2Gbps的DDoS攻擊防護,最高可達(dá)5Gbps。系統(tǒng)會對超過黑洞閾值的受攻擊公網(wǎng)IP進行黑洞處理,來自:百科
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華為云計算 云知識 如何使用Anti-DDoS流量清洗 如何使用Anti-DDoS流量清洗 時間:2020-09-10 11:03:06 Anti-DDoS使用說明如下: 為IP地址開啟Anti- DDoS防護 后,即可對其提供DDoS攻擊保護。 Anti-DDoS已實現(xiàn)自動開啟防護的功能。來自:百科刪除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 產(chǎn)品優(yōu)勢 應(yīng)用場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 DLI 適用哪些場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 全局有序隊列的性能怎樣? Storm性能調(diào)優(yōu):拓?fù)湔{(diào)優(yōu) 適用場景 適用場景 管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費來自:百科GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自:百科告警將統(tǒng)一上報到 應(yīng)用運維管理 服務(wù)( AOM )管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實現(xiàn)無縫對接,就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來實現(xiàn)的。當(dāng)滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時,IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。 觸發(fā)事件:來自:百科事件。 為用戶所有進行防護的公網(wǎng)IP地址提供攔截報告,支持查詢攻擊統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括清洗次數(shù)、清洗流量,以及公網(wǎng)IP被攻擊次數(shù)Top10和共攔截攻擊次數(shù)等。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為華為云內(nèi)資源( 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡),提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的D來自:百科別是復(fù)雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要來自:百科到秒。 場景特點:面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作,毫秒級時延。 適用場景:實時 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實時風(fēng)險管控,實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)或者其來自:百科駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓(xùn)練集,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù),幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)治理高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理來自:百科
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