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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點：來自：百科
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刪除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 產(chǎn)品優(yōu)勢 應(yīng)用場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 DLI 適用哪些場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 全局有序隊列的性能怎樣？ Storm性能調(diào)優(yōu):拓撲調(diào)優(yōu) 適用場景 適用場景 管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費來自：百科華為云計算 云知識 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 時間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺對接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來自：百科
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區(qū)分通過GDS和COPY工具進行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別；列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科![]()
什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時間：2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載，即ETL（Extracting, Transferring, Loading），是一個面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)）抽取數(shù)據(jù)集，然后對數(shù)據(jù)集進行維度轉(zhuǎn)換、來自：百科![]()
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級來自：百科![]()
四、以模型驅(qū)動的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同，模型驅(qū)動的分析架構(gòu)： 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型，一致體驗，去ETL化 2.邊緣計算SDK，邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯，增強時效性 關(guān)鍵問題： 1.期望構(gòu)建標準化的數(shù)據(jù)模型，達到去ETL化的效果，可能需要較長時間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來自：百科![]()
針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of thing來自：百科![]()
，可以合并為n個文件（n值可配） 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時，可以對文件進行過濾，過濾規(guī)則同時支持通配符和正則表達式 支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出ETL任務(wù) 支持ETL任務(wù)分頁查詢、關(guān)鍵字查詢和分組管理 對外部組件提供浮動IP Loader組件操作 從零開始使用Loader 提供一個使用Loade來自：專題![]()
場景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題，進一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)致的運維復(fù)雜度，降低了跨湖倉來回ETL的時延。 華為云Stack FusionInsight MRS 云原生 數(shù)據(jù)湖 讓數(shù)據(jù)走上“高速”路 華為在湖倉一體早有布局，在2020年華為全來自：百科![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對分支條件的有效性進行嚴格校驗并給出準確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計算。在設(shè)計流程上，工作流分支條件計算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自：云商店![]()
景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題，進一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)致的運維復(fù)雜度，降低了跨湖倉來回ETL的時延。 云技術(shù)、開源社區(qū)和開放技術(shù)模式，促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺市場報告，2021H1來自：百科![]()
使用前必讀:使用場景說明 方案概述:應(yīng)用場景 應(yīng)用場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 什么是B1、SoH、BWoH？它們之間區(qū)別是什么？ 方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:需求場景 方案概述:應(yīng)用場景 DLI適用哪些場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 方案概述:應(yīng)用場景 入門簡介:場景三：使用應(yīng)用平臺進行應(yīng)用運營來自：云商店![]()
多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與GaussDB(DWS來自：百科![]()
場景特點：面向流數(shù)據(jù)，支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作，毫秒級時延。 適用場景：實時 日志分析 ，網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，實時風(fēng)險管控，實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計，實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）或者其他云存儲服務(wù)， 實時流計算服務(wù) 直接從D來自：百科![]()
1)支持多硬件平臺，簡化終端企業(yè)開發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護客戶已有投資，降低準入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶簡便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來自：百科![]()
據(jù)標注等多種工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效，數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標準化，支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理，數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全自動化；數(shù)據(jù)屬性易理解，集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典，降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)入湖安全來自：百科
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