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- 華為云服務(wù)基因 內(nèi)容精選 換一換
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為各行各業(yè)量身定做的特色OA應(yīng)用來了-下 相關(guān)推薦 應(yīng)用場景:高校/培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 產(chǎn)品概述:Classroom特性 方案概述:方案架構(gòu) 應(yīng)用場景:基因組分析 Kubeflow部署:Kubeflow的誕生背景 使用Kubeflow和Volcano實現(xiàn)典型AI訓(xùn)練任務(wù):Kubeflow的誕生背景和運行AI計算任務(wù)面臨的問題來自：云商店術(shù)讓農(nóng)業(yè)真正走向數(shù)字化、智能化。 種業(yè)是農(nóng)業(yè)的“芯片”，是關(guān)系國計民生的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè)。基因育種技術(shù)的難點之一在于研究對象極其復(fù)雜。“宇宙原子數(shù)量約為10的80次方，而在基因育種中，科學(xué)家研究對象的復(fù)雜度更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這個數(shù)字億萬倍。”吳剛介紹，華為推出的AI大模型，集合了技來自：百科
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產(chǎn)品概述:Classroom特性 Kubeflow部署:Kubeflow的誕生背景 應(yīng)用場景:基因組分析 使用Kubeflow和Volcano實現(xiàn)典型AI訓(xùn)練任務(wù):Kubeflow的誕生背景和運行AI計算任務(wù)面臨的問題 應(yīng)用場景:生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計算 方案概述:方案架構(gòu) 導(dǎo)讀 軟件DevOps云化發(fā)展的趨勢:華為公司管理過程的變化來自：云商店
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高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應(yīng)用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計算業(yè)務(wù)部署在云上，彈性利用云上的特殊硬件算力，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 randfold是什么 randfold是什么 時間：2020-11-03 14:06:59 簡介 randfold是一個獨立的基因測序相關(guān)軟件，它從原始序列開始隨機(jī)顯示其核苷酸順序。它根據(jù)改組后的序列計算推斷結(jié)構(gòu)的最小自由能（MFE），并多次重復(fù)計算以建立最小自由能（MFE）值的分布。來自：百科![]()
要適用于高性能計算業(yè)務(wù)場景，能夠提供海量并行計算資源和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，達(dá)到高性能計算和海量存儲的要求，保障渲染效率。常用場景包括： 基因工程、游戲動畫、生物制藥的計算和存儲系統(tǒng)。 渲染農(nóng)場、動漫影視基地等公共渲染平臺，以及影視等渲染平臺。 高性能前端集群、Web服務(wù)器、高性來自：百科![]()
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如高性能計算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務(wù)等。 說明：高性能計算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲，比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點播、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。 說明：高性能計算：主來自：專題![]()
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15:48:27 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 計算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務(wù)，剛開始計算能力主要是以CPU為主，后來隨著一些新興的業(yè)務(wù)，比如說基因測序，一些天文氣象，或者說有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場景，它的計算能力的要求是越來越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù)，甚至后續(xù)的來自：百科![]()
計算密集型實例如何應(yīng)用 時間：2021-02-10 15:41:05 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 計算密集型實例，主要是用在工業(yè)輔助制造，分子建模，基因組學(xué)等等對計算能力要求非常非常高的場景，超高性能型實例H2就可以提供這樣的高性能訪問。這種場景要求cpu本身的處理能力是比較強(qiáng)的，而且它要來自：百科![]()
時間：2020-11-03 10:34:22 簡介 Control-FREEC是使用居里研究所（巴黎）生物信息學(xué)實驗室最初開發(fā)的深度測序數(shù)據(jù)檢測拷貝數(shù)變化和等位基因失衡（包括LOH）的工具。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel來自：百科![]()
PS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。推薦使用高性能計算型 彈性云服務(wù)器 ，主要使用在受計算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量來自：專題![]()
StringTie是一種快速高效的RNA-Seq序列比對組裝器。它的輸入不僅包括其他轉(zhuǎn)錄本匯編程序也可以使用短讀序列的對比。為了在實驗之間鑒定差異表達(dá)的基因，可以使用Ballgown，Cuffdiff或其他（DESeq，edgeR等）專用軟件來處理StringTie的輸出。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境來自：百科![]()
帶寬昂貴、傳輸時間長的難題。 DES除了可以用于解決用戶網(wǎng)絡(luò)帶寬低速率，高成本的場景，還適用于以下幾種具體的場景： 大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移：將基因、石油、氣象、IOT等原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄ο笾写鎯Ψ?wù)。 接收互換數(shù)據(jù)：如果用戶經(jīng)常通過物理存儲介質(zhì)來進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)傳遞，為實現(xiàn)云上互換數(shù)據(jù)，可將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄ο蟠鎯Ψ?wù)。來自：百科![]()
情況。能夠?qū)μ厥馇闆r全面考慮，全面覆蓋個人情況、全局情況等各種力度，排課界面支持拖拽、可視化操作，自動沖突檢查和豐富的信息提示。 系統(tǒng)采用基因遺傳算法、動態(tài)規(guī)劃算法等國內(nèi)頂尖排課算法。支持多年級、多班級、新高考走班選課等形式，一鍵生成課表，智能排課結(jié)束后能夠由人工進(jìn)行手動調(diào)整，將來自：云商店![]()
VarScan2是獨立于平臺的突變調(diào)用程序，用于在lllumina、SILiD、Life/PGM、Roche/454和類似儀器上生成的靶向，外顯子組和全基因組數(shù)據(jù)重測序。最新版VarScan2使用Java編寫，因此它可以在絕大多數(shù)平臺運行。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝相關(guān)依賴。 yum來自：百科![]()
miRanda是什么 miRanda是什么 時間：2020-11-03 16:31:07 簡介 miRanda是一種用于尋找microRNA基因組標(biāo)靶的算法。該算法有C語言編寫，可視作GPL下的開源方法使用。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget。 yum install wget-y來自：百科
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