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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中寬表的設(shè)計(jì)原則 內(nèi)容精選 換一換
  • 好會(huì)計(jì):工資管理,包含工資、工資統(tǒng)計(jì)報(bào)、個(gè)稅申報(bào)等內(nèi)容。 好會(huì)計(jì):工資管理,包含工資、工資統(tǒng)計(jì)報(bào)、個(gè)稅申報(bào)等內(nèi)容。 產(chǎn)品詳情 服務(wù)咨詢 一、好會(huì)計(jì):工資管理-工資 點(diǎn)擊:工資-工資 1、新增人員:工資-新增人員,可以單個(gè)新增人員信息,也可以通過格批量導(dǎo)入人員信息。 方法一:?jiǎn)蝹€(gè)新增人員,帶*號(hào)為必填項(xiàng);
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中寬表的設(shè)計(jì)原則 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中寬表的設(shè)計(jì)原則 更多內(nèi)容
  • GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上。總體上講,GaussDB開發(fā)良好設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)掃描量。
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供分析計(jì)
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    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 成本效益高
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象;了解數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)原則;描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務(wù)基本概念和管理框架;列舉事務(wù)隔離級(jí)別,鎖種類,事務(wù)相關(guān)日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 2. 存儲(chǔ)管理 3. 事務(wù)管理 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
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    了解企業(yè)數(shù)據(jù)上云趨勢(shì); 熟悉華為云各類存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品使用; 掌握云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速方式。 課程大綱 第1章 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    以及VPC外部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與相關(guān)設(shè)計(jì),并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估以及IPV6網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了闡述。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠: 區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)方案; 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案原理和特點(diǎn); 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云整體網(wǎng)絡(luò)方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 虛擬私有云 VPC
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無(wú)條件目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失敗; 合理制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性事情。目標(biāo)過高過大,會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無(wú)法讓客戶接受;
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    IDEF1X基數(shù)圖例說明 IDEF1X基數(shù)圖例說明 時(shí)間:2021-06-02 11:19:55 數(shù)據(jù)庫(kù) IDEF1X基數(shù)圖例如下圖,它們含義分別是: 0,1或多個(gè):是1對(duì)多關(guān)系,多一方基數(shù)是0,1或者n個(gè); 1或者多個(gè):是1對(duì)多關(guān)系,多一方基數(shù)是1或者n個(gè);
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    租形態(tài)低代碼。 方案二: Meta+Data模型,將模型定義轉(zhuǎn)化為模型存儲(chǔ)。該方案優(yōu)勢(shì)在于可以靈活定義數(shù)據(jù)模型,不需要考慮因模型變化導(dǎo)致DDL語(yǔ)句。再具體實(shí)踐,可以有不同選型,例如 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ,搜索、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等。不同類型存儲(chǔ)表選型
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    分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容P
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    aussDB開發(fā)良好設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)掃描量。 4、盡量減少隨機(jī)I/O。通過聚簇/局部聚簇可以實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)連續(xù)存儲(chǔ),將隨機(jī)I/O
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    模型存儲(chǔ)。該方案優(yōu)勢(shì)在于可以靈活定義數(shù)據(jù)模型,不需要考慮因模型變化導(dǎo)致DDL語(yǔ)句。再具體實(shí)踐,可以有不同選型,例如文檔數(shù)據(jù)庫(kù),搜索、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等。不同類型存儲(chǔ)選型面臨著事務(wù)一致性、行列擴(kuò)展限制、索引構(gòu)建不同挑戰(zhàn)。 | 2.2 頁(yè)面編排 頁(yè)
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    ussDB(DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系
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    創(chuàng)建和管理GaussDB空間 通過使用GaussDB空間,管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 磁盤布局。通過后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB 使用指令在GaussDB創(chuàng)建、向插入數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng)表
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    如果當(dāng)前沒有集群,單擊“下載”時(shí)將下載到低版本Data Studio工具。DWS集群可向下兼容低版本Data Studio工具。 如果同時(shí)擁有不同版本集群,系統(tǒng)會(huì)彈出對(duì)話框,提示您選擇“集群版本”然后下載與集群版本相對(duì)應(yīng)客戶端。 在“集群管理”頁(yè)面的集群列,單擊指定集群名稱,再選擇“基本信息”頁(yè)簽,可查看集群版本。
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    根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適E CS 實(shí)例; 熟悉BMS裸金屬服務(wù)、DeH專屬主機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景及其與物理機(jī)區(qū)別; 掌握Docker容器技術(shù)及Kubernetes容器集群管理平臺(tái)使用; 根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用和管理華為云CCI和CCE服務(wù),提升業(yè)務(wù)價(jià)值; 對(duì)華為云計(jì)算服務(wù)性能優(yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì)有基本了解;
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    其它必要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享,從而更好地幫助智慧教育實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。 整體對(duì)接目標(biāo) 1、統(tǒng)一規(guī)范智慧教育平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)、省“湘教云”平臺(tái)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間連接關(guān)系和接口特性,規(guī)范各數(shù)據(jù)單元接口格式; 2、降低智慧教育平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)、省“湘教云”平臺(tái)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)和難度,保障數(shù)據(jù)接口的建設(shè)進(jìn)度;
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