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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看法 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，介紹華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案的特點(diǎn)。 課程簡(jiǎn)介 課程主要內(nèi)容包括如下3個(gè)模塊：Android云應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)；ARM服務(wù)器部署Android云的優(yōu)勢(shì)；華為TaiShan Android云解決方案。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程，了解Android云應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀、華為TaiShan來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)的1課：組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)的1課：組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) 時(shí)間：2023-07-21 16:27:11 云計(jì)算 軟件開(kāi)發(fā) 華為云Astro 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 產(chǎn)品入口>>來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看法 相關(guān)內(nèi)容
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請(qǐng)作者團(tuán)的劉再耀老師解讀 區(qū)塊鏈 的前世今生。 課程簡(jiǎn)介 本書由淺入深的介紹區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、原理、演進(jìn)和發(fā)展趨勢(shì)，分享剖析實(shí)際落地案例并示范應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程，探究區(qū)塊鏈價(jià)值及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。包含以下核心知識(shí)點(diǎn)： 1. 區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)知識(shí)：哈希運(yùn)算、數(shù)字簽名、共識(shí)算法、智能合約、P2P網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理來(lái)自：百科課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看法 更多內(nèi)容
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，并掌握其購(gòu)買及使用方法。 課程大綱 第1章 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 第2章 SD-WAN服務(wù)介紹 第3章 服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 第4章 使用操作指導(dǎo) 第5章 銷售策略 第6章 價(jià)格說(shuō)明 第7章 FAQ&隨堂測(cè)試 第8章 參考材料 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功來(lái)自：百科![]()
“不要看我，不要點(diǎn)我，喊我了，我的臉怎么這么熱，是誰(shuí)扼住了我的喉嚨？！” 石墨有方： 多人會(huì)議時(shí)，如果緊張害怕發(fā)言，我們可以直接在會(huì)議文檔、表格里添加評(píng)論，輕松表達(dá)自己的疑問(wèn)或看法，溝通更聚焦自然更高效。 第四式：催進(jìn)度真犯難，到期提醒化尷尬 社恐 OS： “距離截止時(shí)間還有 5 分鐘，他們?yōu)槭裁催€不提交？”“我要不來(lái)自：云商店![]()
本課程主要講述lT行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)及華為策略、應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)、通用云服務(wù)簡(jiǎn)介和實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，您將了解IT行業(yè)、軟件架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)，能夠區(qū)分相關(guān)云服務(wù)分類并完成應(yīng)用云上架構(gòu)優(yōu)化和實(shí)踐。 課程大綱 第1節(jié) IT發(fā)展趨勢(shì) 第2節(jié) 應(yīng)用架構(gòu)類型 第3節(jié) 華為云通用云服務(wù)介紹來(lái)自：百科![]()
聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景，使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 開(kāi)發(fā)者、華為云用戶等 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解路網(wǎng)數(shù)字化的特性、解決方案等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。來(lái)自：百科![]()
何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo來(lái)自：云商店![]()
內(nèi)容大綱： 1、云發(fā)展趨勢(shì)，Serverless成為新的技術(shù)風(fēng)口。 2、華為應(yīng)用市場(chǎng)AppGallery Connect Serverless解決方案，支持高效構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。 3、成功實(shí)踐案例分享。 聽(tīng)眾收益： 1、了解Serverless的業(yè)界洞察、當(dāng)前發(fā)展及未來(lái)的演進(jìn)趨勢(shì)。 2來(lái)自：百科![]()
標(biāo)準(zhǔn)物模型，物聯(lián)網(wǎng)的福音 時(shí)間：2022-10-14 11:01:42 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將向垂直行業(yè)發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)概念最早出現(xiàn)于比爾蓋茨1995年《未來(lái)之路》一書，在《未來(lái)之路》中，比爾蓋茨已經(jīng)提及物聯(lián)網(wǎng)概念。物聯(lián)網(wǎng)的基本特征從通信對(duì)象和過(guò)程來(lái)看，物與物、人與物之間的信息交互是物聯(lián)網(wǎng)的核心。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題![]()
iShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程，了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來(lái)自：百科![]()
IoT邊緣的功能價(jià)值是什么？ 什么是IoT邊緣 IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品，包含云服務(wù)、邊緣運(yùn)行時(shí)軟件、邊緣模塊應(yīng)用，將云端能力快速拓展至邊緣，提供數(shù)據(jù)采集、低時(shí)延自治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力，在園區(qū)、交通、城市、工業(yè)等邊緣常見(jiàn)場(chǎng)景，作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn)，解決客戶對(duì)設(shè)備上云、本地計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。來(lái)自：專題![]()
了解設(shè)備發(fā)放服務(wù)的相關(guān)特性及應(yīng)用場(chǎng)景等，并掌握其購(gòu)買及使用方法。 課程大綱 第1章 當(dāng)前的業(yè)界發(fā)展趨勢(shì) 第2章 設(shè)備發(fā)放服務(wù)介紹 第3章 服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 第4章 服務(wù)使用操作指導(dǎo) 第5章 FAQ&隨堂測(cè)試 第6章 參考材料 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來(lái)自：百科![]()
能的應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用領(lǐng)域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能的爭(zhēng)議 5. 人工智能的未來(lái)展望 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)來(lái)自：百科![]()
“最佳 CDN 帶寬節(jié)點(diǎn)”金秒獎(jiǎng)。 華為云CDN自研的 GSLB 調(diào)度體系，調(diào)度精準(zhǔn)率高達(dá)99%。由于技術(shù)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)，華為云的未來(lái)有望保持快速發(fā)展趨勢(shì)，走向CDN市場(chǎng)前沿。 華為云CDN618鉅惠活動(dòng)即將開(kāi)啟，CDN的閑時(shí)流量包和全時(shí)流量包等多種規(guī)格熱門產(chǎn)品正火爆來(lái)襲！新用戶專來(lái)自：百科![]()
此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性及發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開(kāi)發(fā)者初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)整體介紹 第2章 趨勢(shì)洞察及鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科![]()
[喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng) [博客]Data+，打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場(chǎng)景 未來(lái)幾年時(shí)間，數(shù)據(jù)量將會(huì)呈數(shù)倍增長(zhǎng)趨勢(shì)，海量數(shù)據(jù)的快速處理是企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心訴求。DWR提供的高效、開(kāi)放、易用的近數(shù)據(jù)處理能力，讓視頻處理、來(lái)自：專題![]()
的理由 時(shí)間：2023-11-06 10:11:56 作為一名技術(shù)服務(wù)提供商，我經(jīng)常會(huì)被客戶問(wèn)到關(guān)于云計(jì)算的問(wèn)題。在這里，我想分享一下我的看法，并向大家推薦華為云E CS 。 首先，讓我們來(lái)了解一下什么是 彈性云服務(wù)器 。彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）是來(lái)自：百科![]()
2、 MRS 智能 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹； 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽(tīng)眾收益： 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)； 2、了解MRS 智能數(shù)據(jù)湖 關(guān)鍵技術(shù)； 3、了解 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)湖實(shí)踐方案。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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