內容簡介：
隨著業(yè)務數據量指數級增長，美圖的IDC 大數據 中心機房空間有限，設備老舊，采購擴容周期長，無法快速擴展支撐業(yè)務的增長，同時IDC大數據計算資源和存儲資源耦合，無法按計算和存儲不同的增長規(guī)律分別動態(tài)擴縮容，整體資源利用率低，數據存在多份拷貝，存儲資源冗余，另外在IDC大數據中心機房自建大 數據集 群，采用開源軟件，需要投入大量人力維護開源軟件的功能Bug、可靠性和穩(wěn)定性等問題，大數據集群的資源擴縮容、網絡帶寬調整、大數據本地磁盤的損壞，都需要IT運維，運維工作量大，人力投入成本高。
美圖采用了華為云大數據存算分離方案，統一 數據湖 ，實現了一份數據自由流動，避免重復拷貝，支持多元計算和AI創(chuàng)新，數據快速變現，數據文件存儲規(guī)模無限擴展，打破單集群限制，解決運維痛點，同時對計算與存儲資源進行解耦，存儲不足擴存儲，計算不足擴計算，面對數據激增的浪涌 彈性伸縮 ，資源靈活部署，計算存儲資源利用率整體提升40%。
內容大綱：
1、 智能數據湖 技術趨勢發(fā)展；
2、MRS智能數據湖架構&存算分離關鍵技術介紹；
3、美圖大數據搬遷存算分離案例解讀。
聽眾收益：
1、了解業(yè)界數據湖技術發(fā)展趨勢；
2、了解MRS智能數據湖關鍵技術；
3、了解 互聯網行業(yè)數據湖實踐方案。
