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- 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫未來發(fā)展趨勢(shì)看法 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，可借助DWS Expr來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)話未來教育 對(duì)話未來教育 時(shí)間：2021-03-01 18:25:56 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 教育 華為云云市場(chǎng)·新生態(tài)直播 | 第28期 點(diǎn)擊查看直播 后疫情時(shí)代下，教育創(chuàng)新劍指何方？ 想知道OMO線上線下深度融合模式下，大數(shù)據(jù)該如何賦能智慧教學(xué)？來自：云商店
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課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中，分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng)： 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備，簡(jiǎn)單管理、低TCO，并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展； 2. 新興業(yè)務(wù)來自：百科
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理、智能化規(guī)劃管理、智能化進(jìn)離場(chǎng)排序、智能化機(jī)場(chǎng)運(yùn)行等場(chǎng)景，輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，打造智慧化空管 數(shù)據(jù)是空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，通過對(duì)通信、導(dǎo)航、監(jiān)視、氣象分析、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)和信息處理技術(shù)等，形成整體一致共享的空管運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知，具有智能化的空管全過程預(yù)測(cè)預(yù)判分析，管控和服務(wù)能力手段。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，整體有3個(gè)趨勢(shì)： 1. 閃存 從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升?？傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 時(shí)間：2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
產(chǎn)業(yè)鏈趨于成熟，VR沉浸體驗(yàn)、虛實(shí)交互、虛實(shí)一體深刻改變未來的生活和生產(chǎn)方式，尤其在VR視頻領(lǐng)域擁有很大潛力。 VR趨勢(shì)分析 VR內(nèi)容日益豐富，高分辨率訴求比率增多 VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展，上游內(nèi)容生產(chǎn)方出產(chǎn)視頻/直播日益豐富，同時(shí)對(duì)高分辨率訴求逐步提高，目前許多內(nèi)容制作方已經(jīng)可以進(jìn)行8K視頻的制作。來自：百科![]()
融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù)，還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量來自：百科![]()
業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享共融。 數(shù)據(jù)隱私和安全趨勢(shì) 國(guó)際上隨著歐盟于2018年5月推出用于保護(hù)歐盟公民個(gè)人數(shù)據(jù)的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），對(duì)企業(yè)處理和使用個(gè)人數(shù)據(jù)提出了嚴(yán)格要求，我國(guó)也越來越重視數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的安全規(guī)范，2019年6月網(wǎng)信辦頒布的《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》對(duì)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了相關(guān)要求。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來 ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來 時(shí)間：2021-04-26 16:58:35 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 過去的時(shí)間里，企業(yè)信息化僅解決數(shù)據(jù)如何接入IT系統(tǒng)的問題；而如今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，對(duì)企業(yè)IT系統(tǒng)提出新的要求：要通過數(shù)字化的力量來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫擅長(zhǎng)對(duì)來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)： 趨勢(shì)1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案，基于云原生的開放架構(gòu)，構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣，邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：百科![]()
量子計(jì)算的基本原理。 2. 量子計(jì)算近期的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。 4. HiQ量子云平臺(tái)的新功能和特色。 5. 華為HiQ的編程框架和開源項(xiàng)目介紹。 聽眾收益： 1. 學(xué)習(xí)量子計(jì)算的基本原理。 2. 了解量子近期和未來的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. 了解HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
提供了數(shù)據(jù)并行加載工具GDS（General Data Service）、SQL語法遷移工具 DSC 、SQL開發(fā)工具Data Studio，并支持通過控制臺(tái)對(duì)集群進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云 云監(jiān)控 為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。 立即使用幫助文檔1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 云管理網(wǎng)絡(luò) CMN 免費(fèi)試用來自：云商店![]()
IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所遇到的規(guī)?；瘑栴}應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)； 2. 華為面向IT資源運(yùn)營(yíng)的方法論； 3. 華為對(duì)未來政企IT服務(wù)發(fā)展方向的看法和實(shí)踐； 4. 華為云Stack 政企IT管理使能平臺(tái) ManageOne的開放性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 時(shí)間：2020-09-24 14:42:00 現(xiàn)狀和需求 大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)（訂單，庫存，原料，付款等）在企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)以及其后臺(tái)的(事務(wù)型)數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生的。 企業(yè)的決策者需要及時(shí)地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析，從中獲得來自：百科
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