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- 數(shù)據(jù)倉庫維度模型案例分析 內容精選 換一換
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來自：云商店華為云計算 云知識 云硬盤應用場景： 數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科
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華為云計算 云知識 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學化管理-上 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學化管理-上 時間：2022-12-14 19:12:30 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 站在科技前沿的科研機構，不斷探索著人類進步的奧秘，一直以創(chuàng)新作為安身立命之本。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例（一） 機器視覺各行業(yè)案例（一） 時間：2021-02-19 14:22:56 云計算 華為好望商城 近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷成熟，我們已經看到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應用。可以說，AI已然成為未來智慧城市、智慧生產、智慧生活的強大引擎。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例（二） 機器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域，機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產力。來自：云商店![]()
領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認證價值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維（DMS）是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網絡、OS指標數(shù)據(jù)，集群運行關鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標，對數(shù)據(jù)庫主機、實來自：專題![]()
GaussDB案例指南 GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，安全開放，核心代碼擁有100%知識產權，單機主備開源，打造openGauss開放生態(tài)，今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的調優(yōu)思路、SQL調優(yōu)指南和調優(yōu)實際案例。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科![]()
行作為一個記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型：以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù)，有點類似“鍵值對”。 常見非關系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
而在標準物模型下，每個設備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復雜物仍然繼承了基礎物的模型，既能夠滿足復雜場景的需要，也能夠保持其標準模型與應用進行對接。來自：百科![]()
量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢來自：百科![]()
2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 了解詳情 立即購買 認識云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展， 守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析 GaussDB(DWS) 全球1700+客戶，全行業(yè)覆蓋來自：專題![]()
建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用來自：百科
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