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- 數(shù)據(jù)倉庫維度模型案例分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自：云商店華為云計算 云知識 聯(lián)接短信案例-就億家 聯(lián)接短信案例-就億家 時間：2021-07-13 10:13:19 云市場 嚴(yán)選商城 用戶案例 企業(yè)應(yīng)用 短信驗(yàn)證 高效安全穩(wěn)定的聯(lián)接短信服務(wù) 助力就億家不斷創(chuàng)新 商品鏈接：聯(lián)接短信 華為云聯(lián)接短信，為我們提供了安全、高效、穩(wěn)定的短信通道，幫助我們的業(yè)務(wù)更好地發(fā)展。來自：云商店
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華為云計算 云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（一） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（一） 時間：2021-02-19 14:22:56 云計算 華為好望商城 近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟，我們已經(jīng)看到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應(yīng)用。可以說，AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上 時間：2022-12-14 19:12:30 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 站在科技前沿的科研機(jī)構(gòu)，不斷探索著人類進(jìn)步的奧秘，一直以創(chuàng)新作為安身立命之本。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 時間：2022-12-14 19:18:11 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 5、 成本精細(xì)化，加計扣除一體化 隨著國家以及各種社會機(jī)構(gòu)來自：云商店![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實(shí)時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維（DMS）是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標(biāo)，對數(shù)據(jù)庫主機(jī)、實(shí)來自：專題![]()
與分類識別 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 視頻動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作。 監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時分析，提取關(guān)鍵事件，例如：來自：百科![]()
GaussDB案例指南 GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，安全開放，核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開源，打造openGauss開放生態(tài)，今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用來自：百科![]()
行作為一個記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型：以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科![]()
而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下，每個設(shè)備都對應(yīng)一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿足復(fù)雜場景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對接。來自：百科![]()
量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 了解詳情 立即購買 認(rèn)識云數(shù)據(jù)倉庫 DWS 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展， 守護(hù)高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析 GaussDB(DWS) 全球1700+客戶，全行業(yè)覆蓋 國內(nèi)最多替換TD/Exadata成功案例 一站式分析來自：專題![]()
量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢來自：百科
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