- 數(shù)據(jù)倉庫維度建模和范式建模 內(nèi)容精選 換一換
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面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊特惠活動 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科使用資產(chǎn)模型實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)線和設(shè)備OEE 在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)布后運(yùn)行,系統(tǒng)自動根據(jù)模型結(jié)合資產(chǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,根據(jù)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)對SMT產(chǎn)線和設(shè)備OEE進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,通過Console的資產(chǎn)監(jiān)控頁面可對設(shè)備狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。 在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)來自:專題
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來自:百科工藝分析能力:控制器本身自帶當(dāng)前的工藝參數(shù)分析,但是由于控制器的計(jì)算和存儲資源限制,并缺失產(chǎn)品與物料等信息,無法進(jìn)行時(shí)間跨度的分析,無法進(jìn)行產(chǎn)品、工藝卡、物料等維度的多從分析。 • 工廠建模能力:每家工廠的制造流程都不一樣,一個(gè)可快速復(fù)制的產(chǎn)品必須包括工廠建模(計(jì)劃/生產(chǎn)/質(zhì)檢等的管理模型),并依此輸出來自:云商店
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生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺,讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。來自:百科把多個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱?來自:百科用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對集群進(jìn)行備份和還原。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,通過專家有聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示,教您快速使用云服務(wù)。三種維度分類篩選,幫助您快速找到所需視頻。 立即觀看 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章來自:百科華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,展示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),通過包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測分析,績效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤來自:百科開源分布式計(jì)算平臺,可以充分利用集群的計(jì)算和存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) ( MRS ),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署H來自:專題
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