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華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間：2021-06-02 14:00:54 數據庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間：2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹： 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星，搭配長焦距，大口徑，無畸變的相機，集成高級和穩(wěn)定性光學系統(tǒng)等技術，執(zhí)行對地測繪任務。來自：百科![]()
云知識 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 時間：2021-06-02 14:19:24 數據庫 3NF主要是對字段冗余性的約束，即不能有派生字段在表中。 簡單地理解，3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵，而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件：來自：百科![]()
。 數據建模 構建統(tǒng)一的數據模型體系，通過規(guī)范定義和數據建模，自頂向下構建企業(yè)數據分層體系，沉淀企業(yè)數據公共層和主題庫，便于數據的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新，提升數據使用效率，極大的減少數據冗余，混亂，隔離，不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設計支持的數據建模方法有： 關系建模 關系建模是用實體關系（Entity來自：百科![]()
權威指南》，特邀華為數據倉庫資深專家張劍博士現身領讀，帶你了解數據倉庫、維度建模、維度模型設計等大數據領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術，維度建模成為數據倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數據倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從來自：百科![]()
華為云計算 云知識 第二范式（2NF）的理解 第二范式（2NF）的理解 時間：2021-06-02 14:18:06 數據庫 第二范式強調的是完全函數依賴。 第二范式（Second Normal Form, 2nd NF）是指每個表必須有主關鍵字（Primary key），其他數來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用建模軟件進行物理化 使用建模軟件進行物理化 時間：2021-06-02 14:53:49 數據庫 使用建模軟件來進行邏輯建模和物理建模，有如下的優(yōu)點： 功能強大而豐富； 正向生成DDL，反向解析； 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖； 全面滿足建模中的各種需求，高效進行建模。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 反范式化如何維護數據完整性 反范式化如何維護數據完整性 時間：2021-06-02 14:42:47 數據庫 反范式處理后增加了數據冗余性，需要一定的管理措施來維護數據完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后，運行一批處來自：百科![]()
刪改的功能或者性能。因此，數據倉庫和數據庫的使用場景還是有所不同的。事務型數據庫專注于事務處理（企業(yè)的業(yè)務運營），而數據倉庫更擅長于復雜的數據分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數據庫主要負責數據更新，數據倉庫主要負責數據分析。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)來自：百科
