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  • 數(shù)據(jù)倉庫第三范式建模 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 第三范式(3NF)的理解 第三范式(3NF)的理解 時間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵,而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件:
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為
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  • 數(shù)據(jù)倉庫第三范式建模 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 范式理論的意義 范式理論的意義 時間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫 設計邏輯模型時,在確定實體中屬性的時候,常面臨的問題是:哪些屬性屬于對應的實體?這就是范式理論要解決的問題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴展性;
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    華為云計算 云知識 范式理論的概念 范式理論的概念 時間:2021-06-02 13:59:02 數(shù)據(jù)庫 范式理論 (Normal Form),即在數(shù)據(jù)庫設計的時候要滿足的設計規(guī)范。 滿足不同程度的要求為滿足不同的范式。 把屬性放置在正確的實體的這個過程稱為范式化(normalization)。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫第三范式建模 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 范式之間的關系 范式之間的關系 時間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個低一級范式的關系模式通過模式分解(Schema Decomposition
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    華為云計算 云知識 反范式常見手段 反范式常見手段 時間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫 常見反范式化處理方式有: 1. 增加重復組(repeating groups) 2. 預關聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    華為云計算 云知識 實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間:2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹: 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星,搭配長焦距,大口徑,無畸變的相機,集成高級和穩(wěn)定性光學系統(tǒng)等技術,執(zhí)行對地測繪任務。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢
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    華為云計算 云知識 常用的建模軟件 常用的建模軟件 時間:2021-06-02 14:55:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中進行邏輯建模和物理建模,有如下這些常見軟件可以使用: CA ERWin ERWin 的全稱是ERwin Data Modeler,是CA公司的數(shù)據(jù)建模工具。支持各主流數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強調的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關鍵字(Primary key),其他數(shù)
    來自:百科
    權威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    華為云計算 云知識 網(wǎng)站怎么設置第三方登錄 網(wǎng)站怎么設置第三方登錄 時間:2020-12-28 10:41:51 如果你需要在網(wǎng)頁設置會員系統(tǒng),,那么第三方賬號登錄時不得不考慮的問題,用戶可以在不注冊的情況下可以憑借第三方賬號登錄; 那怎么讓您的網(wǎng)站支持第三方登錄呢?以華為云速建站為例,具體實現(xiàn)步驟如下:
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)務數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務( GaussDB (DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
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    華為云計算 云知識 使用建模軟件進行物理化 使用建模軟件進行物理化 時間:2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進行邏輯建模和物理建模,有如下的優(yōu)點: 功能強大而豐富; 正向生成DDL,反向解析; 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖; 全面滿足建模中的各種需求,高效進行建模。
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    華為云計算 云知識 反范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 時間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來維護數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后,運行一批處
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