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- 數據倉庫維度和度量 內容精選 換一換
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Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑掃除 數據倉庫 實際應用的問題，實現人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑，掃除數據倉庫實際應用的問題，實現人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識傳統(tǒng)的數據倉庫和華為云DWS。來自：百科
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智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例 數據倉庫DWS動手實踐來自：百科通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科
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快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度； 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
科研經費的使用合理、規(guī)范。 6、 知識管理 ：項目資料和成果歸集與共享 ?知識庫構建：項目結束之后，系統(tǒng)提取流程中的文檔，對項目過程和所有文件進行自動的匯總和管理。 建立標準、完整的知識地圖和標準化資料庫體系：按項目、部門多維度進行統(tǒng)計，項目資料與項目流程實現聯(lián)動，實時更新。 項目來自：云商店![]()
可清晰直觀的查看項目的進度、完成情況和概要信息。相關權限人員可以編輯項目基礎信息和子項目信息等。 在項目執(zhí)行過程中，通過個性化的門戶，不同身份的人能夠接收到不同的信息。例如財務負責人，首頁將自動呈現科研經費數據報表；項目負責人則是工作快捷入口和項目進展情況。 為了提高項目執(zhí)行效率來自：云商店![]()
√高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數據收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of來自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
從DWS集群導入數據到新集群 DWS 支持兩個GaussDB(DWS)集群之間的數據互訪互通。通過Foreign Table方式實現跨DWS集群的數據訪問和導入。 適用于多套DWS集群之間的數據同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進行數據中轉，實現多個集群之間的數據同步。 適用于多套DWS集群之間的數據同步。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 文檔管理秘籍 | 7個功能，多維度助力企業(yè)實現文檔備份恢復，追溯泄密責任人 文檔管理秘籍 | 7個功能，多維度助力企業(yè)實現文檔備份恢復，追溯泄密責任人 時間：2022-11-22 16:53:28 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 當企業(yè)內含有重要文件，您是否曾被以下問題困擾：來自：云商店![]()
華為數據庫產品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數據庫 的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
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提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯(lián)分析。來自：百科![]()
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據查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，來自：百科![]()
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