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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度和度量 內(nèi)容精選 換一換
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indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科用例執(zhí)行率、遺留缺陷指數(shù)等10多個(gè)質(zhì)量度量指標(biāo)，支持按照功能、性能、可靠性等維度評(píng)估質(zhì)量，還支持按照需求、缺陷等維度評(píng)估，測(cè)試評(píng)估從天級(jí)縮短到小時(shí)級(jí)。同時(shí)還提供了分支和測(cè)試計(jì)劃兩級(jí)測(cè)試質(zhì)量看板和實(shí)時(shí)質(zhì)量報(bào)告，全方位、可視化呈現(xiàn)研發(fā)測(cè)試過程和結(jié)果數(shù)據(jù)，支持產(chǎn)品研發(fā)階段隨時(shí)評(píng)估質(zhì)量，來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度和度量 相關(guān)內(nèi)容
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前集群中的所有歷史查詢信息。 實(shí)例監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)例監(jiān)控頁(yè)面展示檢測(cè)到的慢實(shí)例的實(shí)時(shí)信息和慢實(shí)例的歷史信息。 監(jiān)控-資源池監(jiān)控 DMS在資源池監(jiān)控頁(yè)面展示資源池的實(shí)時(shí)信息和資源池資源消耗的歷史信息。 工具-SQL診斷 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在SQL診斷頁(yè)面可瀏覽到SQL的詳細(xì)來自：專題缺陷等有機(jī)串聯(lián)，形成追溯關(guān)系網(wǎng)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警和攔截，問題實(shí)時(shí)可視，保障高質(zhì)量的研發(fā)過程 基線管理和變更評(píng)審，確保研發(fā)“ 做正確的事” 產(chǎn)品從規(guī)劃到上市要經(jīng)過復(fù)雜的研發(fā)過程，CodeArts Req 的IPD需求管理提供了基線評(píng)審和變更管理能力，實(shí)現(xiàn)“ 版本基線一> 受控變更一>來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度和度量 更多內(nèi)容
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試重視不足；測(cè)試工作量高，但人員配比低。 從部門組織和流程和文化上看，測(cè)試人員對(duì)需求理解不足，測(cè)試和開發(fā)之間的部門墻導(dǎo)致信息不透明、溝通協(xié)作滯后和不足，質(zhì)量向速度過分妥協(xié)，以及忽視敏捷文化和價(jià)值觀的培養(yǎng)塑造。 從測(cè)試和產(chǎn)品技術(shù)和方法上看，產(chǎn)品耦合度高、可測(cè)試性差，測(cè)試過于依賴黑盒來自：專題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS ， DLI ，DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算、分析和存儲(chǔ)。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力：來自：百科![]()
是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量大，在不同層級(jí)上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。來自：百科![]()
什么是區(qū)域、可用區(qū)？ 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延維度劃分，同一個(gè)Region內(nèi)共享彈性計(jì)算、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、VPC網(wǎng)絡(luò)、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務(wù)。Region分為通用Region和專屬Region來自：專題![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來自：專題![]()
Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查，獲取全面的質(zhì)量報(bào)告，并提供缺陷的分組查看與修復(fù)建議，有效管控代碼質(zhì)量，確保產(chǎn)品原生高質(zhì)量和產(chǎn)品安全，幫助產(chǎn)品成功。 軟件開發(fā)代碼檢查CodeArts Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查，獲取全面的質(zhì)量報(bào)告，來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值：來自：百科![]()
傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過程中，由于軟件開發(fā)能力較低，無法有效地度量軟件的進(jìn)度、生產(chǎn)率和質(zhì)量，需求管理無法可視化，缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型難以推進(jìn) 實(shí)現(xiàn)結(jié)果 需求管理可視化，準(zhǔn)確度量軟件開發(fā)過程，上下游合作伙伴高效協(xié)作 客戶案例 ● 亞洲漁港攜手華為云CodeArts打造海鮮產(chǎn)業(yè)新時(shí)代來自：專題![]()
華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開始學(xué)習(xí) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自：專題![]()
華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情 展開詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開始學(xué)習(xí) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自：專題![]()
動(dòng)優(yōu)化和下發(fā)信號(hào)配時(shí)方案，全面兼容主流交通信號(hào)控制系統(tǒng) 配時(shí)持續(xù)優(yōu)化：提供仿真平臺(tái)，不斷訓(xùn)練-優(yōu)化-仿真，持續(xù)迭代優(yōu)化配時(shí) 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建出長(zhǎng)期的完整的道路健康檔案，通過指標(biāo)、時(shí)間特征、控制信息和人、車、非機(jī)動(dòng)車的軌跡，從時(shí)間、空間和時(shí)空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因來自：百科![]()
數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心， GaussDB (DWS)數(shù)倉(cāng)支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中，常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實(shí)踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權(quán)限，及創(chuàng)建以及查詢用戶相關(guān)內(nèi)容。來自：專題![]()
11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。來自：百科
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