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- 數據倉庫的維度和粒度 內容精選 換一換
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云遷移業(yè)務應用評估的幾個維度介紹 云遷移業(yè)務應用評估的幾個維度介紹 時間：2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務應用的評估分析項目從源端類別上主要有：應用、主機、數據庫、文件存儲。業(yè)務應用評估主要從：按場景、按關聯(lián)性、按層次三個維度來看。 業(yè)務應用的評估分析項目 需要收集的信息項：來自：百科PP的 數據倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較 數據倉庫和H來自：百科
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按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數據倉庫實例起步，以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐來自：百科
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用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例來自：百科![]()
倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算，算子間和算子內的并行，節(jié)點內和節(jié)點間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計劃的本機代碼等。這些黑科技極大地提高了數據查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB (DWS)服務即開即用 相比來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快照功能 數據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數據和業(yè)務數據。 用戶可以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 數據倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數據更新需求，驅動方式等幾個內容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
GaussDB產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數據倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數據集合，用以支持管理決策的過程。 數據來自多個數據源，并整合到一個數據庫中。 華為云DWS簡介 1、數據倉庫服務（Data Warehouse來自：百科![]()
據安全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數據倉庫服務還獲得了如下安全認證： 網絡安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網絡安全標準設立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數據安全和隱私的要求。 業(yè)務數據安全 數據倉庫服務構建來自：百科![]()
在數據分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務分析, 無需做全量數據搬移和轉化, 提升分析效率； 海量歷史數據分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kun來自：百科![]()
。商業(yè)智能支持企業(yè)用戶的商業(yè)決策，從日常運營到遠期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過處理大量的數據幫助企業(yè)用戶識別新的經營機會，構建市場競爭力。企業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數據，實現數據的分析，展示和傳播，進而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的，當前的和預測的企業(yè)運營數據，通過包括來自：百科
