HPA是用來(lái)控制Pod水平伸縮的控制器，HPA周期性檢查Pod的度量數(shù)據(jù)，計(jì)算滿足HPA資源所配置的目標(biāo)數(shù)值所需的副本數(shù)量，進(jìn)而調(diào)整目標(biāo)資源（如Deployment）的replicas字段。

HPA可以配置單個(gè)和多個(gè)度量指標(biāo)，配置單個(gè)度量指標(biāo)時(shí)，只需要對(duì)Pod的當(dāng)前度量數(shù)據(jù)求和，除以期望目標(biāo)值，然后向上取整，就能得到期望的副本數(shù)。例如有一個(gè)Deployment控制有3個(gè)Pod，每個(gè)Pod的CPU使用率是70%、50%、90%，而HPA中配置的期望值是50%，計(jì)算期望副本數(shù)=（70 + 50 + 90）/50 = 4.2，向上取整得到5，即期望副本數(shù)就是5。

工作負(fù)載彈性伸縮（HPA）

工作負(fù)載彈性伸縮（CustomedHPA）

CronHPA定時(shí)彈性伸縮策略

HPA是針對(duì)Pod級(jí)別的，但是如果集群的資源不夠了，那就只能對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)容了。集群節(jié)點(diǎn)的彈性伸縮本來(lái)是一件非常麻煩的事情，但是好在現(xiàn)在的集群大多都是構(gòu)建在云上，云上可以直接調(diào)用接口添加刪除節(jié)點(diǎn)，這就使得集群節(jié)點(diǎn)彈性伸縮變得非常方便。

通常情況下，需要HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）配合使用，因?yàn)镠PA需要集群有足夠的資源才能擴(kuò)容成功，當(dāng)集群資源不夠時(shí)需要CA擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)，使得集群有足夠資源；而當(dāng)HPA縮容后集群會(huì)有大量空余資源，這時(shí)需要CA縮容節(jié)點(diǎn)釋放資源，才不至于造成浪費(fèi)。

創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)伸縮策略

使用HPA+CA實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載和節(jié)點(diǎn)聯(lián)動(dòng)彈性伸縮