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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表 更多內(nèi)容
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    交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
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    設(shè)備集成和協(xié)議適配,可接入不同品牌、不同型號(hào)的,規(guī)范具全生命周期管理;強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、人工智能和微服務(wù)架構(gòu),深入洞察業(yè)務(wù)內(nèi)涵,使能應(yīng)用開發(fā),真正實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠(yuǎn)傳抄場(chǎng)景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺(tái)、
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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    行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語(yǔ)句在上創(chuàng)建行訪問(wèn)控制策略
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    資金利用率。3. 提升供應(yīng)鏈管理能力:通過(guò)倉(cāng)網(wǎng)平臺(tái)多維度管理、敏捷供應(yīng)鏈管理等功能,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同運(yùn)作和優(yōu)化,提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。4. 提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持:通過(guò)庫(kù)存共享、訂單分析等功能,提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和報(bào),幫助企業(yè)進(jìn)行決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。5. 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)倉(cāng)共配:
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能抄解決方案架構(gòu) 智能抄解決方案架構(gòu) 時(shí)間:2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠(yuǎn)傳抄場(chǎng)景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺(tái)、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)
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    用場(chǎng)景 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 場(chǎng)景一:創(chuàng)建時(shí)序 1.以發(fā)電機(jī)組的場(chǎng)景作為示例,創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序: 2.查詢當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界: 場(chǎng)景二:創(chuàng)建時(shí)序(手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界) 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值,設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30
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    用于智能相冊(cè)、內(nèi)容推薦,圖庫(kù)管理。圖形化、無(wú)代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 識(shí)別結(jié)果 名稱 評(píng)分 大海 90 帆船 88 評(píng)分代命中某標(biāo)簽的概率,評(píng)分越高,示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉
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    description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過(guò)身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    端優(yōu)化的云服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)智能抄,抄到戶,管網(wǎng)監(jiān)測(cè),減少漏損,異常提醒等服務(wù),令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工抄入戶難效率低 抄員入戶抄需要2~5分鐘/戶,效率較低,偶爾還會(huì)漏抄、錯(cuò)抄;有時(shí)甚至無(wú)法進(jìn)入用戶房屋,抄工作無(wú)法正常進(jìn)行,只能估算其用
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    永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)
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    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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