Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 數(shù)據(jù)倉庫維度表 內(nèi)容精選 換一換
-
數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市， 數(shù)據(jù)倉庫 。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維度表 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫維度表 更多內(nèi)容
-
![]()
交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題![]()
設(shè)備集成和協(xié)議適配，可接入不同品牌、不同型號的表，規(guī)范表具全生命周期管理；強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、人工智能和微服務(wù)架構(gòu)，深入洞察業(yè)務(wù)內(nèi)涵，使能應(yīng)用開發(fā)，真正實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺(tái)、來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)來自：專題![]()
行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語句在表上創(chuàng)建行訪問控制策略來自：專題![]()
從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)來自：專題![]()
資金利用率。3. 提升供應(yīng)鏈管理能力：通過倉網(wǎng)平臺(tái)多維度管理、敏捷供應(yīng)鏈管理等功能，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同運(yùn)作和優(yōu)化，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。4. 提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持：通過庫存共享、訂單分析等功能，提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表，幫助企業(yè)進(jìn)行決策和優(yōu)化運(yùn)營策略。5. 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)倉共配：來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能抄表解決方案架構(gòu) 智能抄表解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺(tái)、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)來自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussD來自：百科![]()
用場景 IoT數(shù)倉的應(yīng)用實(shí)例 IoT數(shù)倉的應(yīng)用實(shí)例 場景一：創(chuàng)建時(shí)序表 1.以發(fā)電機(jī)組的場景作為示例，創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序表： 2.查詢當(dāng)前時(shí)間： 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界： 場景二：創(chuàng)建時(shí)序表（手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界） 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值，設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30來自：專題![]()
description為快照描述，若不指定，描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)（Token 認(rèn)證） 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代表令牌（臨時(shí)）的意思，擁有Token就代表擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請求消息頭，從而通過身份認(rèn)證，獲得操作GaussDB(DWS)來自：專題![]()
端優(yōu)化的云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)智能抄表，抄表到戶，管網(wǎng)監(jiān)測，減少漏損，異常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營更高效、居民生活更便捷。 智能抄表業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工抄表入戶難效率低 抄表員入戶抄表需要2~5分鐘/戶，效率較低，偶爾還會(huì)漏抄、錯(cuò)抄；有時(shí)甚至無法進(jìn)入用戶房屋，抄表工作無法正常進(jìn)行，只能估算其用來自：百科![]()
EE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過程中端到端的安全和可審計(jì)， 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲(chǔ)服務(wù) 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性，可提供千萬級來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自：百科![]()
用于智能相冊、內(nèi)容推薦，圖庫管理。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 識(shí)別結(jié)果 名稱 評分 大海 90 帆船 88 評分代表命中某標(biāo)簽的概率，評分越高，表示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對圖片進(jìn)行人臉檢測和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉來自：專題![]()
d：單隊(duì)列指隊(duì)列深度為1，即并發(fā)度為1。單隊(duì)列訪問時(shí)延是所有IO請求串行處理時(shí)IO的時(shí)延，表格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到的時(shí)延。 e：API名稱代表云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值，不代表底層存儲(chǔ)設(shè)備的硬件類型。 f：高IO（專屬分布式存儲(chǔ)高IO除外）卷由普通硬盤（H來自：專題![]()
湖的前提條件是滿足6項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括：明確數(shù)據(jù)Owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、定義數(shù)據(jù)密級、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、元數(shù)據(jù)注冊。此標(biāo)準(zhǔn)由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在 數(shù)據(jù)治理 平臺(tái)上進(jìn)行資產(chǎn)注冊。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言，L1到L5數(shù)據(jù)層級業(yè)務(wù)對象的定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的來自：專題
看了本文的人還看了
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫：維度表（設(shè)計(jì)原則、設(shè)計(jì)方法）
- 數(shù)據(jù)倉庫之維度建模介紹-- 未寫完，待更新
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY01 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模初步
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY05 DWS維度建模實(shí)戰(zhàn)
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY02 Kimball維度建模技術(shù)概述
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY03 kIMBALL維度建模技術(shù)概述
- 一個(gè)sql生成hive日期維度表
- torch擴(kuò)展維度
- pytorch維度統(tǒng)計(jì)
- torch數(shù)據(jù)維度
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性