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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度表 內(nèi)容精選 換一換
  • HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉(zhuǎn)換? 支持, CDM 支持以下字段轉(zhuǎn)換器: 脫敏 去前后空格 字符串反轉(zhuǎn) 字符串替換 達(dá)式轉(zhuǎn)換 是否支持同步作業(yè)到其他集群? CDM雖然不支持直接在不同集群間遷移作業(yè),但是通過批量導(dǎo)出、批量導(dǎo)入作業(yè)的功能,可以間接實(shí)現(xiàn)集群間的作業(yè)遷移。
    來自:專題
    析。利用 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫維度表 相關(guān)內(nèi)容
  • 近日,中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書》(以下簡(jiǎn)稱“《藍(lán)皮書》”),數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書》優(yōu)秀案例代企業(yè),并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新,入選“2022年中國云生態(tài)百強(qiáng)企業(yè)榜”。(以下簡(jiǎn)稱“榜單”) 《藍(lán)皮書》是由中關(guān)村云計(jì)
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    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度表 更多內(nèi)容
  • 同一張格上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享。采購?fù)ㄟ^「跨格引用」功能引用運(yùn)營的《備貨計(jì)劃》和倉庫的《實(shí)時(shí)庫存》,參考實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來制定采購計(jì)劃。 ▲采購計(jì)劃,支持多人實(shí)時(shí)查閱 同樣在這張上,采購計(jì)劃做完后,由運(yùn)營確認(rèn)采購計(jì)劃的合理性,倉庫則負(fù)責(zé)確認(rèn)商品的入庫進(jìn)度并做標(biāo)記。三方在同一張格上實(shí)時(shí)
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    四種。 數(shù)據(jù)來源: DLI 服務(wù)提供API,支持將 OBS 對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS,該類型在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API,支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI
    來自:百科
    在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個(gè)新的空白。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口,透過它可以看到數(shù)據(jù)庫中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫的屬性,包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改,包括修改的定義、重命名、重命
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    QL語句分析并處理后,再寫入另一個(gè)DIS通道。 DIS以對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)為中介將分析結(jié)果轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)。 實(shí)現(xiàn)該方案,您需要進(jìn)行以下操作: 在DWS中創(chuàng)建一個(gè)集群并完成基本配置。 創(chuàng)建兩條DIS通道,我們
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
    來自:百科
    為了防止用戶在OBS的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈,OBS支持基于HTTP Header中頭字段Referer的防盜鏈方法,同時(shí)支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。 為了防止用戶在OBS的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈,OBS支持基于HTTP Header中頭字段Referer的防盜鏈方法,同時(shí)支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
    來自:專題
    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    在處理數(shù)據(jù)較多的表格文檔時(shí),為了區(qū)分,總需要新建多個(gè)工作。但這樣一來,想要找到想要的工作就要逐個(gè)點(diǎn)擊,操作起來十分麻煩。 在 WPS 中,可以在格頁面,右鍵單擊工作,選擇「創(chuàng)建格目錄」,即可在第一個(gè)工作中創(chuàng)建格目錄。 用戶只需點(diǎn)擊目錄的工作名稱,就能直接顯示工作的頁面。即便工作再多,在目錄輕輕一點(diǎn)就能直接跳轉(zhuǎn)。
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    驗(yàn)。 如果使用石墨單,就完全不會(huì)存在以上的困擾了。石墨單不僅可以快速生成問卷,還可以把問卷通過鏈接分享到微信群,大家各自填寫后,數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)更新同步到格里。 04 自定義模板,標(biāo)準(zhǔn)化辦公 很多公司都有撰寫各類項(xiàng)目進(jìn)度、排班、財(cái)務(wù)報(bào)等的需求,很多時(shí)候中的類目都是固定的
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    專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享
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    專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。
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    為了打造一款成熟、可商用的虛擬化引擎,我們需要站在客戶實(shí)際使用場(chǎng)景角度出發(fā),系統(tǒng)性、端到端地設(shè)計(jì)一款安全、易用、易運(yùn)維、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)虛擬化引擎。 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)明,上圖中3、4、5、6點(diǎn)是決定一款數(shù)據(jù)虛擬化引擎能否滿足業(yè)務(wù)實(shí)際需求、能否高效上線業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。 HetuEngine架構(gòu) HetuEngi
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    GET /v3/{project_id}/vaults/summary 1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID 請(qǐng)求參數(shù) 無 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 2 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 size Integer 總?cè)萘看笮?
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系建模/實(shí)體、維度建模維度/事實(shí)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、維度建模匯總的導(dǎo)入導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問題 常見問題 碼和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)
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    分析決策。 維度建模 維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構(gòu)建多維模型,它主要是為分析需求服務(wù),因此它重點(diǎn)關(guān)注用戶如何更快速地完成需求分析,同時(shí)具有較好的大規(guī)模復(fù)雜查詢的響應(yīng)性能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實(shí)連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實(shí)維度通過主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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