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- 數(shù)據(jù)倉庫寬表和維度表 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲,維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個寬表,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺; 利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用來自:百科
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擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自:百科·應用與應用之間的關聯(lián)性 應用之間的依賴關系。 應用之間的通訊端口矩陣。 ·應用與基礎設施之間的關聯(lián)性 方法一:先發(fā)現(xiàn)基礎設施列表,再進行應用分組; 方法二:先梳理應用列表,再按照每個應用梳理基礎設施。 -按層次 ·梳理物理層,輸出物理拓撲圖口包括服務器、存儲、交換機、防火墻等物理設備;來自:百科
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統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務,數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務負載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自:百科QL。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自:百科面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊特惠活動 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費來自:百科
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