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- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)表維度表 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 (Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級政府，金融機(jī)構(gòu)，電來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科，通過包括報(bào)表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預(yù)測分析，績效指標(biāo)，基線考核等核心技術(shù)和手段，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤通常會把多個(gè)關(guān)鍵績效指標(biāo)和相關(guān)圖表匯總到一塊展示來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價(jià)。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度；來自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
2、項(xiàng)目人員工時(shí)績效統(tǒng)一管理 ?在線工時(shí)填報(bào) 系統(tǒng)根據(jù)提報(bào)數(shù)據(jù)，生成個(gè)人工時(shí)報(bào)表，使工時(shí)填報(bào)更加便捷，數(shù)據(jù)更精確。 ?績效考核 以任務(wù)完成情況可以驅(qū)動員工績效考核；同理，以績效制度推動任務(wù)高效地執(zhí)行。 通過在系統(tǒng)內(nèi)搭建年度、季度績效考核表，評審專家可以根據(jù)員工的工作記錄、工時(shí)數(shù)據(jù)、任務(wù)完成情況等信息進(jìn)行打分。來自：云商店![]()
項(xiàng)目、合同信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算執(zhí)行狀態(tài)，用了多少、結(jié)余多少，在表中清晰可見。 ?加計(jì)扣除解決方案 新政策對于科研費(fèi)用的管理要求更加精細(xì)。 泛微根據(jù)各大科研院所實(shí)際情況，在系統(tǒng)中搭建了加計(jì)扣除臺賬和報(bào)表，可以批量導(dǎo)入加計(jì)扣除項(xiàng)目信息，將項(xiàng)目——成本——加計(jì)扣除進(jìn)行一體化管理來自：云商店![]()
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云來自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
d：單隊(duì)列指隊(duì)列深度為1，即并發(fā)度為1。單隊(duì)列訪問時(shí)延是所有IO請求串行處理時(shí)IO的時(shí)延，表格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到的時(shí)延。 e：API名稱代表云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值，不代表底層存儲設(shè)備的硬件類型。 f：高IO（專屬分布式存儲高IO除外）卷由普通硬盤（H來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
使數(shù)據(jù)更具可視化。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和儀表盤形式，用戶可以更清晰地了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢，從而更準(zhǔn)確地分析情況。 節(jié)省決策時(shí)間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時(shí)更新的數(shù)據(jù)，迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況，幫助用戶及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)的功能，使用戶能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 文檔管理秘籍 | 7個(gè)功能，多維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔備份恢復(fù)，追溯泄密責(zé)任人 文檔管理秘籍 | 7個(gè)功能，多維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔備份恢復(fù)，追溯泄密責(zé)任人 時(shí)間：2022-11-22 16:53:28 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 當(dāng)企業(yè)內(nèi)含有重要文件，您是否曾被以下問題困擾：來自：云商店![]()
時(shí)間等自動替換為具體的值，實(shí)現(xiàn)動態(tài)替換。 文檔鏈接 表達(dá)式使用示例 在數(shù)據(jù)開發(fā)中EL表達(dá)式的靈活應(yīng)用（如何在腳本中使用變量、作業(yè)傳遞參數(shù)給SQL腳本變量、參數(shù)中如何使用EL表達(dá)式）。 通過本示例，用戶可以了解數(shù)據(jù)開發(fā)模塊EL表達(dá)式的使用方法。 文檔鏈接 配置環(huán)境變量 配置作業(yè)參數(shù)來自：專題
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