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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)寬表模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 在數(shù)據(jù)地圖中,可通過(guò)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn),支持模糊搜索,快速檢索,定位數(shù)據(jù)。 使用數(shù)據(jù)地圖根據(jù)名直接查看詳情,快速查閱明細(xì)信息,掌握使用規(guī)則。獲得數(shù)據(jù)詳細(xì)信息后,可添加額外描述。 通過(guò)數(shù)據(jù)地圖的血緣分析可以查看每個(gè)數(shù)據(jù)的來(lái)源、去向,并查看每個(gè)及字段的加工邏輯。 對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。
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    在內(nèi)的超高清、低時(shí)延、強(qiáng)互動(dòng)、極致體驗(yàn)的媒體能力,助力文娛行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。 永遠(yuǎn)不夠“”的帶寬 帶寬越來(lái)越大、網(wǎng)速越來(lái)越快。然而單純提高網(wǎng)速已難滿足指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的流量需求。這就像一座城市馬路修得再、路網(wǎng)規(guī)劃得再合理,如果沒(méi)有發(fā)達(dá)的公共交通、高效靈活的交通管理、充足的停車位,馬路終歸會(huì)擁堵。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)寬表模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備
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    手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過(guò)程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)寬表模型 更多內(nèi)容
  • 的公共響應(yīng)模板,以此加快開(kāi)發(fā)進(jìn)程并確保響應(yīng)信息的標(biāo)準(zhǔn)化。 每項(xiàng)公共響應(yīng)的文檔頁(yè)面均詳盡展示了所有引用該響應(yīng)的API列,便于維護(hù)與升級(jí),從而提升了整個(gè)API生態(tài)的協(xié)同效率與信息管理的清晰度。 公共參數(shù) 在API設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,公共請(qǐng)求參數(shù)扮演著基礎(chǔ)而靈活的角色,支持配置于“query
    來(lái)自:專題
    BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。
    來(lái)自:專題
    apis:模型接收和返回的請(qǐng)求樣式,為結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)。即模型可對(duì)外提供的Restful API數(shù)組。???????? dependencies:模型推理代碼需要依賴的包,為結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)。模型開(kāi)發(fā)者需要提供包名、安裝方式、版本約束。目前只支持pip安裝方式。如果模型包內(nèi)沒(méi)有推理代碼customize_service
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模
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    第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用,主要用于知識(shí)示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)示為例,文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí),文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的,圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)化的,針對(duì)一些下游任務(wù),需要將其對(duì)齊進(jìn)行統(tǒng)一的示。比如,KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一示,它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding表示,然后把KG
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    將所有查詢結(jié)果分組到一個(gè)告警中 ● 將每條查詢結(jié)果獨(dú)立觸發(fā)告警 抑制 設(shè)置生產(chǎn)告警后是否停止運(yùn)行查詢。 示抑制,即生成告警后停止運(yùn)行查詢。 示不抑制,即生成告警后不停止運(yùn)行查詢。 9、設(shè)置完成后,單擊頁(yè)面右下角“下一步”,進(jìn)入模型詳情預(yù)覽頁(yè)面。 10、預(yù)覽確認(rèn)無(wú)誤后,單擊頁(yè)面右下角“確定”。 安全云腦 實(shí)用文檔
    來(lái)自:專題
    給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶為算法設(shè)置算法搜索功能。自動(dòng)搜索作業(yè)運(yùn)行過(guò)程中,ModelArts后臺(tái)通過(guò)指標(biāo)正則達(dá)式獲取搜索指標(biāo)參數(shù),朝指定的優(yōu)化方向進(jìn)行超參優(yōu)化。用戶需要在代碼中打印搜索參數(shù)并在控制臺(tái)配置參數(shù),具體可參見(jiàn)創(chuàng)建算法。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)(New)
    來(lái)自:專題
    權(quán)完成操作。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái)。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列。 3、單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁(yè)面,在該頁(yè)面填寫(xiě)訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)信息。 4、選擇訓(xùn)練資源的規(guī)格。訓(xùn)練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。
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    時(shí)間:2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational
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    e(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算)、SparkStreaming(微批流計(jì)算)、Storm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用
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    基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用概述 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用概述 時(shí)間:2021-07-20 11:34:45 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn)
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    資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 SAP最佳實(shí)踐匯總 通過(guò) CDN加速 OBS 視頻點(diǎn)播 :資源與成本規(guī)劃 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 健康檢查服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 使用預(yù)簽名URL直傳OBS:資源和成本規(guī)劃 使用臨時(shí)安全憑證直傳OBS:資源和成本規(guī)劃 概覽
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    的組織模型構(gòu)架,設(shè)計(jì)了集團(tuán)、單位、部門、人員組織機(jī)構(gòu)樹(shù),提供職務(wù)級(jí)別、崗位和各種業(yè)務(wù)角色的自定義,并支持一人多崗、一人多單位兼職、內(nèi)部人員和外部人員的區(qū)分機(jī)制,支持多形態(tài)組織、多維度組織管理,這種組織結(jié)構(gòu)模型可以長(zhǎng)期支持集團(tuán)化管控的需要。 (1)能力模型 以下是致遠(yuǎn)組織模型管理的
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    織),給對(duì)應(yīng)組織的領(lǐng)導(dǎo)做審批,從而支持復(fù)雜業(yè)務(wù)審批流程的流轉(zhuǎn)需求; l 對(duì)業(yè)務(wù)管理的支撐:按業(yè)務(wù)管理需要,擴(kuò)展組織的描述維度,加上對(duì)流程、單多維度的支撐,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)管理的有效支撐,如人事管理、合同管理、項(xiàng)目管理、費(fèi)控管理等。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪 致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件 致遠(yuǎn)協(xié)同管理
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    華為云零信任能力成熟度模型白皮書(shū) 華為云零信任能力成熟度模型白皮書(shū) 本白皮書(shū)將零信任能力成熟度評(píng)估從理論轉(zhuǎn)化為用于指導(dǎo)實(shí)操的具體框架,幫助企業(yè)識(shí)別當(dāng)前零信任的成熟度等級(jí),并為企業(yè)下一階段零信任能力演進(jìn)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導(dǎo)。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云零信任能力成熟度模型白皮書(shū) 目錄
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