- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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的客戶端及服務(wù)端代碼。這一特性有效改善了傳統(tǒng)前后端開(kāi)發(fā)中手工編寫(xiě)接口代碼的繁重過(guò)程,大大削減了開(kāi)發(fā)周期和潛在錯(cuò)誤率。 使用CodeArts API,開(kāi)發(fā)者得以確保生成的接口代碼與原始設(shè)計(jì)高度一致,從源頭上消除了因人為編寫(xiě)疏漏或誤解導(dǎo)致的接口實(shí)現(xiàn)偏差,從而極大地提高了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的一致性、準(zhǔn)確性和工作效率。來(lái)自:百科WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專(zhuān)題
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。 華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2021(Cloud)將于4月24日-26日在深圳大學(xué)城(西麗)舉行,屆時(shí)將開(kāi)設(shè)深圳主會(huì)場(chǎng)及全球70余個(gè)線下分會(huì)場(chǎng),同時(shí)通過(guò)線上18個(gè)技術(shù)頻道對(duì)外直播,打造線上線下全場(chǎng)景參會(huì)體驗(yàn)之旅。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來(lái)自:百科ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。來(lái)自:專(zhuān)題
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AscendCL實(shí)戰(zhàn):推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與調(diào)測(cè)(上) 第2章 AscendCL實(shí)戰(zhàn):推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與調(diào)測(cè)(下) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于來(lái)自:百科
云知識(shí) 軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts的優(yōu)勢(shì)有哪些? 軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts的優(yōu)勢(shì)有哪些? 時(shí)間:2020-01-03 04:24:07 代碼檢查 編譯構(gòu)建 CloudIDE CodeArts是集華為研發(fā)實(shí)踐、前沿研發(fā)理念、先進(jìn)研發(fā)工具為一體的研發(fā)云平臺(tái)面向開(kāi)發(fā)者提供研發(fā)工具服務(wù),讓軟件開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單高效。來(lái)自:百科
安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
,建立多維度的預(yù)算模式。 將科研項(xiàng)目預(yù)算經(jīng)費(fèi)寫(xiě)入財(cái)務(wù)共享的成本中心,根據(jù)組織內(nèi)的崗位、費(fèi)用類(lèi)型、經(jīng)費(fèi)來(lái)源的不同,建立不同的費(fèi)用定額額度,通過(guò)定額進(jìn)行費(fèi)用控制。 ?科研項(xiàng)目付款管理 根據(jù)客戶財(cái)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)了合同、發(fā)票、項(xiàng)目驗(yàn)收單據(jù)、付款審批(當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù))四類(lèi)流程的協(xié)同。 通過(guò)流程引擎,系統(tǒng)中記錄了科研經(jīng)費(fèi)使用記錄:來(lái)自:云商店
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署,解決開(kāi)發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開(kāi)發(fā),避免開(kāi)發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的問(wèn)題,能減少成本、遵循規(guī)范、提高開(kāi)發(fā)質(zhì)量。文思海輝金融廣泛服務(wù)于國(guó)內(nèi)外超過(guò)300家的金融機(jī)構(gòu),擁有超過(guò)10年的EDW+ODS數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),成來(lái)自:其他
Connect增長(zhǎng)服務(wù)的使用場(chǎng)景及應(yīng)用實(shí)例; 3、華為應(yīng)用市場(chǎng)面向開(kāi)發(fā)者的支持及激勵(lì)政策。 聽(tīng)眾收益: 1、掌握應(yīng)用分發(fā)與運(yùn)營(yíng)的服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用流量和收入雙增長(zhǎng); 2、了解AppGallery Connect精細(xì)化運(yùn)營(yíng)服務(wù); 3、了解華為應(yīng)用市場(chǎng)面向開(kāi)發(fā)者的支持及激勵(lì)政策。 華為云來(lái)自:百科
等,能幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿意的模型。 5.部署模型 模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練,是基于之前的已有數(shù)據(jù)(有可能是測(cè)試數(shù)據(jù)),而在得到一個(gè)滿意的模型之后,需要將其應(yīng)用到正式的實(shí)際數(shù)據(jù)或新產(chǎn)生數(shù)據(jù)中,進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、或以可視化和報(bào)表的形式把數(shù)據(jù)中的高價(jià)值信息以精辟易懂的形式提供給決策人員,幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。來(lái)自:百科
華為云DevCloud 代碼托管服務(wù) 及CloudIDE 6. 靜態(tài)代碼檢查 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類(lèi)型 數(shù)據(jù)類(lèi)型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類(lèi)型, GaussDB 根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。來(lái)自:專(zhuān)題
知識(shí)產(chǎn)權(quán)是技術(shù)創(chuàng)新的重要激勵(lì)要素,也是科研機(jī)構(gòu)以及其他以科研為導(dǎo)向的企業(yè)開(kāi)拓與占領(lǐng)市場(chǎng)的重要競(jìng)爭(zhēng)力,可以及時(shí)將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。規(guī)范管理科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利、專(zhuān)有技術(shù)、科技論文、著作權(quán)等成果,是科研管理的重要一環(huán)。 泛微OA協(xié)助科研院所客戶,從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科研項(xiàng)目管理、技術(shù)交流、數(shù)據(jù)字典、來(lái)自:云商店
庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科
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