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  • 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)研究總結(jié)與展望 內(nèi)容精選 換一換
  • ,國產(chǎn)工業(yè)軟件的先驅(qū)者引領(lǐng)者,擁有自主可控的三維CAD技術(shù)、三維輕量化技術(shù)、智能制造管理技術(shù)的工業(yè)軟件提供商,為三千多家制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供產(chǎn)品和服務(wù)。 華天軟件始終堅持自主研發(fā),建有山東省三維CAD/CAM工程技術(shù)研究中心、山東省PLM工程技術(shù)研究中心?,F(xiàn)已擁有國內(nèi)唯一
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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  • 容審核的需求。 優(yōu)勢 -簡單高效 圖像化界面,按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā),數(shù)據(jù)存入 OBS 自動進行審核。 -檢測準確 TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機制提升審核精準度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對象存儲服務(wù)
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    時間:2021-05-14 16:30:25 美國國家標準技術(shù)研究院(NIST)定義: 云計算是一種模型,它可以實現(xiàn)隨時隨地,便捷地,隨需應(yīng)變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如,網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用,及服務(wù)),資源能夠快速供應(yīng)并釋放,使管理資源的工作量和服務(wù)提供商的交互轉(zhuǎn)換到最低限度。
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    針對上述不同的技術(shù)方法,分別從魯棒性、準確度評估比較、性能指標3個維度進行評測,結(jié)果如下: 總結(jié):二進制代碼相似性比較技術(shù)隨著研究的持續(xù)進行,學(xué)術(shù)界雖然取得的一定的進步和成果,但仍然還有很多挑戰(zhàn)在等著攻克,小片段的二進制代碼比較,源代碼二進制的相似度比較、數(shù)據(jù)相似度比較、語義關(guān)系
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    及時分析利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析利用。 -
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    提供轉(zhuǎn)寫的文本)、人機交互(通過 語音合成 ,實現(xiàn)高品質(zhì)的機器人發(fā)聲,使得人機交互更加自然)、智能客服(借助語音合成,聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音客戶互動)等多個場景下,涉獵在多個行業(yè)中,為人們提供便捷便利的生活和工作的條件。 軟件開發(fā)小白使用 實時語音識別 RASR嘗試智能化路線 使用華
    來自:百科
    華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 在智能時代,工業(yè)會迎來新的產(chǎn)業(yè)升級,核心是將以機理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數(shù)據(jù),和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合生態(tài)重構(gòu),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 目錄 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景 1.1.工業(yè)化重回全球競爭制高點
    來自:專題
    華為云計算 云知識 語音處理理論、應(yīng)用實驗 語音處理理論、應(yīng)用實驗 時間:2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理,完整
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    華為云計算 云知識 DevOps實踐轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實踐轉(zhuǎn)型路徑 時間:2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實現(xiàn)案例,從最
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    GaussDB (DWS) Hive的差別 GaussDB(DWS) Hive的差別 時間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB
    來自:百科
    DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對象權(quán)限實現(xiàn)層級權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色權(quán)限 安全審計 DWS提供管理控制臺審計日志和數(shù)據(jù)庫審計日志,便于用戶進行業(yè)務(wù)日志查詢、問題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理
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    的流式可編排的文件處理解決方案,步驟步驟之間通過數(shù)據(jù)流驅(qū)動,更易于用戶理解。本章通過圖片處理的例子解釋該方案的實現(xiàn)機制。 如果需要驅(qū)動一個工作流執(zhí)行,工作流系統(tǒng)需要處理兩個部分: 1、控制流:控制工作流的步驟間流轉(zhuǎn),以及步驟對應(yīng)的 Serverless 函數(shù)的執(zhí)行。確保步驟步驟之間有序執(zhí)行。
    來自:百科
    gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具,可以使用Linux gsql客戶端通過集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了集群版本配套的Windows gs
    來自:專題
    兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快
    來自:專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領(lǐng)域仍然業(yè)務(wù)訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調(diào)度能力無法滿足計算需求、作業(yè)管理能力無法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時共享、硬件異構(gòu)能力弱
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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