內(nèi)容簡介：
隨著Kubernetes的成熟，越來越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、 大數(shù)據(jù) 以及HPC的下一代基礎(chǔ)設(shè)施，主要得益于Kubernetes在應(yīng)用一致性、跨云 遷移 便利性、靈活任務(wù)調(diào)度等方面的優(yōu)勢。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領(lǐng)域仍然與業(yè)務(wù)訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調(diào)度能力無法滿足計算需求、作業(yè)管理能力無法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時共享、硬件異構(gòu)能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開源批處理系統(tǒng)，它彌補(bǔ)了Kubernetes在
批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。
內(nèi)容大綱：
1. 云原生 批量計算的現(xiàn)狀和未來展望；
2. 云原生批量計算平臺Volcano介紹；
3. Volcano主要應(yīng)用場景和案例分享。
聽眾收益：
1. 基于Kubernetes的調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗；
2. Kubernetes計算類應(yīng)用的優(yōu)化經(jīng)驗；
3. 開源社區(qū)運(yùn)作、參與經(jīng)驗。
