內容簡介：
隨著Kubernetes的成熟，越來越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、 大數(shù)據(jù) 以及HPC的下一代基礎設施，主要得益于Kubernetes在應用一致性、跨云 遷移 便利性、靈活任務調度等方面的優(yōu)勢。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領域得到廣泛應用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領域仍然與業(yè)務訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調度能力無法滿足計算需求、作業(yè)管理能力無法滿足AI訓練的復雜訴求、資源管理能力缺少分時共享、硬件異構能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開源批處理系統(tǒng)，它彌補了Kubernetes在
批量和彈性工作負載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應用在生產環(huán)境的落地進程。
內容大綱：
1. 云原生 批量計算的現(xiàn)狀和未來展望；
2. 云原生批量計算平臺Volcano介紹；
3. Volcano主要應用場景和案例分享。
聽眾收益：
1. 基于Kubernetes的調度系統(tǒng)設計經驗；
2. Kubernetes計算類應用的優(yōu)化經驗；
3. 開源社區(qū)運作、參與經驗。
