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- 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)研究總結(jié)與展望 內(nèi)容精選 換一換
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彈性負(fù)載均衡ELB使用場景 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB驅(qū)動 微服務(wù)應(yīng)用托管 MRS 集群客戶端安裝與使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 入門 創(chuàng)建并使用MRS服務(wù) MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理與運維平臺 流水線部署 虛擬私有云VPC 是什么 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程來自：專題數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科
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定義的跨鏈協(xié)議，它還支持基于中繼側(cè)分布式賬本，記錄了跨鏈交易，用于進行多鏈一致性驗證和追溯。任何 區(qū)塊鏈 網(wǎng)絡(luò)，無論是公共鏈、私有鏈等，都可以與華為跨鏈服務(wù)集成，建立不同分布式賬本間的連接，實現(xiàn)低成本的分布式賬本間資產(chǎn)轉(zhuǎn)移。目前性能可以達到10w+tps及多種不同異構(gòu)鏈之間建立鏈接。來自：百科，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中， CDM 作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用，產(chǎn)品能力與獨立的CDM服務(wù)保持一致。 CDM（Cloud Data Migration， 云數(shù)據(jù)遷移 ），是一個高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大來自：專題
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Data Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級和中級認(rèn)證 包括初級和中級認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph與華為云其他云服務(wù)緊密集成，為用戶提供一體化的解決方案，旨在應(yīng)對 Serverless 應(yīng)用中的可觀測性挑戰(zhàn)。通過與華為云平臺上的監(jiān)控、日志、跟蹤和分析等服務(wù)深度集成，用戶能夠輕松實現(xiàn)對函數(shù)執(zhí)行時間、分布式跟蹤、日志管理和成本的監(jiān)測與優(yōu)化。 1.聯(lián)手華為云L來自：百科![]()
訪問店鋪 湃睿產(chǎn)品生命周期管理軟件 湃睿產(chǎn)品生命周期管理軟件為SaaS模式的高性價比PLM解決方案，結(jié)合湃睿20年的服務(wù)經(jīng)驗與中國企業(yè)特色，高度總結(jié)與封裝。提供針對汽車零部件、電子高科等多個行業(yè)開箱即用的解決方案。 訪問店鋪 天喻產(chǎn)品設(shè)計可視化平臺 天喻產(chǎn)品可視化平臺InteV來自：專題![]()
Service， OBS ）等多個服務(wù)，為用戶打造了一套Stable Diffusion應(yīng)用模板，滿足了用戶的各項要求，并且可以接入第三方辦公軟件，提升了用戶團隊運營的效率。 總結(jié)與展望 在AIGC技術(shù)飛速發(fā)展的今天，Serverless技術(shù)的應(yīng)用無疑為其落地提供了強大的支撐。通過極致的彈性、簡化的部署過程以及降低的維護來自：百科![]()
《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會-第一期 系統(tǒng)地剖析近幾年區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展與區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況。 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會-第二期 華為云區(qū)塊鏈在政務(wù)、金融、民生、供應(yīng)鏈、文旅等相關(guān)領(lǐng)域具體落地應(yīng)用分享及對區(qū)塊鏈未來發(fā)展展望。 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會-第三期 全面介紹華來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
fka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 立即使用 在線體驗 MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。來自：專題![]()
*數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維指標(biāo) 分析部分 作為整個數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運維體系的大腦，該部分是承擔(dān)運維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時間序列的趨勢分析——用做趨勢維護預(yù)測 *邏輯推斷——根因分析 *知識圖譜——用于現(xiàn)象、根因與解決方案之間的映射關(guān)系 處理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的數(shù)據(jù)庫管理功能承擔(dān)。來自：專題![]()
定存儲與高效獲取。因此穩(wěn)定高效、安全可靠的制品倉庫，是軟件研發(fā)不可或缺的平臺。 2023年2月23日，華為云CodeArts Artifact制品倉庫服務(wù)將于22:00正式上線，目標(biāo)進一步賦能企業(yè)伙伴與開發(fā)者，實現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產(chǎn)與應(yīng)用活動快速落地，提高軟件交付效率與質(zhì)量。來自：百科![]()
了系統(tǒng)性的規(guī)劃與展望，未來AIOps將是小模型與大模型結(jié)合使用，小模型聚焦故障感知定位解決量化確定性問題，大模型面向故障修復(fù)決策提升運維輔助人效，從AI故障感知、AI故障定位、AI生成故障修復(fù)建議三個方面構(gòu)筑未來智能可觀測產(chǎn)品力。 故障感知：通過多維指標(biāo)智能聚合與故障預(yù)測算法，面來自：百科![]()
創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo 使能行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 自定義創(chuàng)建圖 敏捷與DevOps專家服務(wù)來自：云商店![]()
企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科![]()
8年4月，WPS Office for Android即與華為AI適配完成并上線，其結(jié)合華為終端AI能力打造的“圖片一鍵智能轉(zhuǎn)PPT”的特色AI功能案例，隨著華為當(dāng)年新品手機一起發(fā)布。今年9月，鴻蒙系統(tǒng)打印機亮相，WPS與華為再次聯(lián)手，持續(xù)完善智慧辦公生態(tài)。 WPS是金山辦公旗下來自：云商店![]()
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GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1. 易使用 2. 易擴展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中課程 更來自：百科![]()
進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢，適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問量、點擊量等，通過日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細的運營數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運維管理 （Application來自：專題![]()
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