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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和三范式 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 范式(3NF)的理解 第范式(3NF)的理解 時(shí)間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 3NF主要是對(duì)字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡(jiǎn)單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴(lài)于整個(gè)主鍵,而不會(huì)依賴(lài)于非主鍵的其他屬性。 第范式的兩個(gè)必要條件:
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    擴(kuò)展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和三范式 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理也叫非正則化處理,就是范式化過(guò)程相反的過(guò)程技術(shù)手段。也就是把模型從第范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過(guò)程。 從性能應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的意義 范式理論的意義 時(shí)間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 設(shè)計(jì)邏輯模型時(shí),在確定實(shí)體中屬性的時(shí)候,常面臨的問(wèn)題是:哪些屬性屬于對(duì)應(yīng)的實(shí)體?這就是范式理論要解決的問(wèn)題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴(kuò)展性;
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和三范式 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的概念 范式理論的概念 時(shí)間:2021-06-02 13:59:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 范式理論 (Normal Form),即在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的時(shí)候要滿(mǎn)足的設(shè)計(jì)規(guī)范。 滿(mǎn)足不同程度的要求為滿(mǎn)足不同的范式。 把屬性放置在正確的實(shí)體的這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為范式化(normalization)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 滿(mǎn)足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿(mǎn)足進(jìn)一步要求的為第二范式,2NF。以此類(lèi)推。 一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式通過(guò)模式分解(Schema Decomposition
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 反范式常見(jiàn)手段 反范式常見(jiàn)手段 時(shí)間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)反范式化處理方式有: 1. 增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時(shí)表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF3NF的概念,討論了規(guī)范化問(wèn)題; 1974: CoddBoyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)維讓用戶(hù)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶(hù)可根據(jù)數(shù)據(jù)量業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時(shí)間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫(kù) 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴(lài)。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù),并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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    QL。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘分析工具,均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、OracleTeradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0ODBC 3.5連接DWS。
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)特惠活動(dòng) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后,運(yùn)行一批處
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    把多個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)分析,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般來(lái)說(shuō)采用了一些標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)的聚合性關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱?
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    生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專(zhuān)業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶(hù)自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶(hù)可以快速創(chuàng)建DWS集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。
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    魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性?xún)r(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)
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    用戶(hù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過(guò)快照對(duì)集群進(jìn)行備份還原。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻操作視頻,通過(guò)專(zhuān)家有聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示,教您快速使用云服務(wù)。種維度分類(lèi)篩選,幫助您快速找到所需視頻。 立即觀看 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章
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    及安全組規(guī)則,保護(hù)系統(tǒng)用戶(hù)隱私及數(shù)據(jù)安全。DWS還支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 低成本 按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門(mén)檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。
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