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  • 數據倉庫雪花模型和三范式 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 雪花模型 雪花模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數據庫 雪花模型是直接面對報表類型應用常用的模型結構,因為事實表的維度展開以后雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存
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    華為云計算 云知識 物理模型范式處理 物理模型范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是范式化過程相反的過程技術手段。也就是把模型從第范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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  • 數據倉庫雪花模型和三范式 相關內容
  • 云知識 第范式(3NF)的理解 第范式(3NF)的理解 時間:2021-06-02 14:19:24 數據庫 3NF主要是對字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵,而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第范式的兩個必要條件:
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    華為云計算 云知識 邏輯模型物理模型的對比 邏輯模型物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數據庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則現實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數據庫產品限制,比如不能出現非法字符,不能使用數據庫關鍵詞,不能超長等約束;
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  • 數據倉庫雪花模型和三范式 更多內容
  • 云與北大第一次在AI大模型上進行產教融合,更是雙方對于推動大模型研發(fā)與應用,培養(yǎng)相關技術人才重要行動。 北京大學軟件微電子學院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作,能夠為學生提供更多的實踐機會學習資源,更好幫助學生了解大模型技術的最新進展應用前景。同時,學校也希
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    云知識 邏輯設計邏輯模型 邏輯設計邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數
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    擴展性,基于MPP的 數據倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫Hadoop大數據平臺特性比較
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    華為云計算 云知識 范式理論的意義 范式理論的意義 時間:2021-06-02 14:02:30 數據庫 設計邏輯模型時,在確定實體中屬性的時候,常面臨的問題是:哪些屬性屬于對應的實體?這就是范式理論要解決的問題。 范式化的意義: 1. 減少數據冗余; 2. 提供良好的可擴展性;
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    答的問題。 由于關系模型具有嚴格的數學理論基礎,所以依據關系數據庫的規(guī)范化理論為基礎進行關系模型設計,能夠構造出一個合理的關系數據模型。 相對于邏輯模型檢核過程中的范式化, 在物理模型建設的時候,手段就是反范式化(Denormalizaion),違反一些范式規(guī)則,通過增強物理規(guī)則屬性來提升數據庫應用時的性能。
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    華為云計算 云知識 范式之間的關系 范式之間的關系 時間:2021-06-02 14:04:04 數據庫 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個低一級范式的關系模式通過模式分解(Schema Decomposition
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    幫助企業(yè)快速、準確地設計制造維產品,減少了傳統(tǒng)手繪設計建模的時間成本,同時減少了錯誤遺漏的可能性,降低了企業(yè)的風險成本。3. 提高產品質量:中望3D平臺設計軟件V2023可以模擬仿真分析產品的設計方案,及時發(fā)現和解決問題,提高了產品的質量可靠性,增強了企業(yè)的市場競爭力。4
    來自:專題
    華為云計算 云知識 反范式常見手段 反范式常見手段 時間:2021-06-02 14:41:03 數據庫 常見反范式化處理方式有: 1. 增加重復組(repeating groups) 2. 預關聯(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間:2021-06-02 14:00:54 數據庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF3NF的概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: CoddBoyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法技巧對準備好的數據進行探索分析,從中發(fā)現因果關系、內部聯系業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數據中,得到預測、評價等結果。
    來自:專題
    云知識 華為云ModelArts模型管理部署上線 華為云ModelArts模型管理部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理部署上線的操作教程指導。 步驟: 準備數據-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務
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    云知識 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數據倉庫管理任務,數據庫自運維讓用戶專注于數據業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構 數據庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據數據量業(yè)務負載,自由調整集群規(guī)模實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數據倉庫遷移 數據
    來自:百科
    排、部署運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程 AI開發(fā)平臺 ,包含了AI應用的開發(fā)、部署分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關鍵技術應用案例。
    來自:百科
    al Purpose) Serverless為演進目標,在Serverless基礎設施基于元戎架構構建的分布式內核兩方面做持續(xù)投入。 應用托管運維提供了 函數工作流 FunctionGraph云應用引擎托管CAE兩種方式,支持Web應用、分布式Job應用、微服務應用等主流應用的全托管。
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    Code一鍵式部署類最佳實踐 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 SAP最佳實踐匯總 通過 CDN加速 OBS 視頻點播 :資源與成本規(guī)劃 選擇存儲模型 選擇存儲模型 選擇存儲模型 選擇存儲模型 健康檢查服務:服務內容 使用預簽名URL直傳 OBS :資源成本規(guī)劃 使用臨時安全憑證直傳OBS:資源和成本規(guī)劃
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    華為云計算 云知識 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數據庫 第二范式強調的是完全函數依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關鍵字(Primary key),其他數
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