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- 數(shù)據(jù)倉庫和三范式 內(nèi)容精選 換一換
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部署困局，釋放企業(yè)無限潛能 Serverless 高速發(fā)展，華為云推出 FunctionGraph2.0 Serverless憑什么被譽為未來云計算范式？ 華為云眼中的Serverless，有啥不一樣？ 相關推薦 購買華為云Astro輕應用商用實例:操作場景 通過華為云Astro輕應用流程模板創(chuàng)建出差審批電子流:方案概述來自：百科verless提供，全周期無需配置和管理基礎設施，助力企業(yè)更快地從想法到市場 開發(fā)人員可以繼續(xù)使用熟悉的開發(fā)框架和測試工具，降低開發(fā)人員學習負擔 全新Serverless應用中心，幫助開發(fā)者快速完成從 0 到 1 業(yè)務開發(fā)，一鍵克隆、構建、打包和發(fā)布，助力企業(yè)靈活上線商用服務平臺來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫和三范式 相關內(nèi)容
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GaussDB (DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，2023華為云828營銷季聚合自身優(yōu)勢資源和超值福利，以量身定制的產(chǎn)品及解決方案幫助中小企業(yè)破解上云“難題”，同時通過線下154場系列區(qū)域活動卷動中小企業(yè)積極參與，進一步打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點和堵點，切實加速了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，為企業(yè)業(yè)務持續(xù)增長注入新動能。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和三范式 更多內(nèi)容
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劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
實時數(shù)據(jù)需求，能復用并符合企業(yè)和工業(yè)標準，兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設計 通過分層架構表達對數(shù)據(jù)的分類和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務領域和業(yè)務對象的關聯(lián)關系。 主題域分組來自：百科![]()
實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運營專家服務:服務內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
Analysis，簡稱SCA）成為開源治理工具不可或缺的核心能力。 軟件成分分析包括源碼成分分析、二進制成分分析，可用于識別、分析和管理軟件中各個組件，包括源碼包、源碼文件、代碼片段、第三方組件等，為開發(fā)人員、安全專家和企業(yè)管理者提供全面的軟件成分與風險分析報告。 華為云CodeArts Gover來自：百科![]()
0時代，當GPT一類大模型發(fā)布之后，軟件工程發(fā)生革命性的變化、出現(xiàn)軟件新范式ML-DevOps（機器學習驅(qū)動研發(fā)和運維）：模型驅(qū)動開發(fā)、模型驅(qū)動運維，未來軟件的形態(tài)將是“軟件即模型（SaaM）”，在大模型底座上軟件效能和質(zhì)量將得到極大提升。 同濟大學特聘教授 朱少民 AI開道，讓編程體驗“一路狂飆”來自：百科![]()
基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭來自：專題![]()
全域端云一體化編程框架：用云函數(shù)、云托管、 云數(shù)據(jù)庫 和云存儲構建起鴻蒙應用的后端架構。數(shù)據(jù)預加載、協(xié)議兼容，開發(fā)者只需關注應用邏輯，復雜操作交給底座完成。 - 像“寫單機應用”一樣開發(fā)鴻蒙App：無需操心端云接口、存儲的差異性。數(shù)據(jù)、對象調(diào)用和函數(shù)觸發(fā)都由華為云托管，并且提供安全和性能優(yōu)化特性。 【價值量化來自：百科![]()
實例數(shù)量，提供高性能、平衡、低成本三種預留實例配置策略。 三、華為云 Serverless 最佳實踐 案例一：Mock 服務接入 Serverless 客戶Mock服務可以模擬接口的響應，常用于服務打樁，避免由于依賴服務的不穩(wěn)定，造成自身開發(fā)和測試進度的阻塞。在華為云Serverless來自：百科![]()
視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案來自：專題![]()
2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔，此后三年，星際，Dota2，德州撲克等均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強化學習方法，從0開始，通過與環(huán)境的交互和試錯，學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體來自：專題![]()
的服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????????????????????????????????????????????????來自：百科![]()
貼近業(yè)務、提升體驗：構建用戶云基礎設施新范式 2.2 泛在計算、統(tǒng)一計算：讓各類應用有機協(xié)同 03 架構與設計現(xiàn)代化，讓應用高內(nèi)聚、低耦合、高可用與彈性 3.1 微服務化：讓應用高內(nèi)聚、低耦合、HA、彈性 3.2 Serverless：基礎設施不可見，簡化開發(fā)和運維 3.3 函數(shù)即服務：聚焦業(yè)務邏輯，高效開發(fā)免運維來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
未來，邊緣、中間件、托管、大數(shù)據(jù)將全面Serverless化，最底層是Serverless的BaaS的資源、資源池的自動化管理和快速彈性的能力。在底座之上，是跟業(yè)務相關的函數(shù)計算、容器和托管，三種共存。Serverless容器將下沉到Serverless底座，只需要對底座資源進行管理。在邊緣端，傳統(tǒng)來自：百科![]()
通服務，還提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 提供了Web化的管理控制臺，通過Web頁實時開通服務，還提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 實時監(jiān)控 使用 云監(jiān)控服務 監(jiān)控您的 CDM 集群，執(zhí)行自動實時監(jiān)控、告警和通知操作，幫助您更好地了解CDM集群的各項性能指標。來自：專題![]()
制臺，完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的S來自：百科![]()
OBS提供海量、穩(wěn)定、安全的云存儲能力，無需事先規(guī)劃存儲容量，存儲資源可線性無限擴展，用戶永遠不必擔心存儲容量不夠用。 遷移第三方云廠商數(shù)據(jù)至OBS 有大量數(shù)據(jù)在第三方云廠商對象存儲上的用戶，需要先將第三方云廠商上的對象數(shù)據(jù)下載到本地，再通過OBS控制臺、客戶端等工具上傳到OBS，整個過程耗時又耗力，容易存在漏傳、誤傳等問題。來自：專題
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