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- 數(shù)據(jù)倉庫分層后實戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科單擊待修改工作空間對應(yīng)的“編輯”按鈕。 4.在空間信息頁面中，單擊空間信息后 的“編輯”，該空間信息置于可編輯狀態(tài)。 5.單擊作業(yè)日志 OBS 路徑后的“請選擇”按鈕，重新選擇日志存儲路徑，可選擇某個具體的目錄。 6.修改完成后，單擊“保存”，即完成作業(yè)日志存儲路徑的自定義修改。 說明：用戶在來自：專題
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整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式來自：專題
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數(shù)據(jù)庫 用戶在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后使用psycopg2第三方庫連接到集群，則可以使用Python訪問 GaussDB (DWS) ，并進行數(shù)據(jù)表的各類操作。 psycopg2 了解詳情 使用Python第三方庫PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 用戶在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后使用PyGreSQL來自：專題![]()
代碼提交自動觸發(fā)流水線執(zhí)行自動化測試，及時反饋質(zhì)量問題，提升版本發(fā)布效率，支持DevOps開發(fā)模式 分層自動化測試 原生支持Swagger接口描述、HTTP/HTTPS、REST風(fēng)格接口，支持前后端分離和微服務(wù)架構(gòu)的分層自動化測試 自動生成測試報告 集成測試管理，生成自動化測試報告，包含測試覆蓋率、測試通過率等來自：百科![]()
相關(guān)推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計費示例 購買Redis實例:購買Redis實例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對計費的影響 入門指引:選購引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計費模式概述 資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 費用說明:網(wǎng)絡(luò)研討會 最新動態(tài):2024年6月來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化； 4. 針對較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié)，為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。 文中課程 ????????更多課程、來自：百科![]()
會對數(shù)據(jù)進行加密，而在用戶查詢數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會將數(shù)據(jù)自動進行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 向GaussDB(DWS) 寫入數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會對數(shù)據(jù)進行加密，而在用戶查詢數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會將數(shù)據(jù)自動進行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫加密 行級訪問控制來自：專題![]()
時間：2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后，就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行SQL語句進行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于來自：百科![]()
ll in One、全封閉的軟硬件棧走向了水平分層的網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、應(yīng)用層等多層次水平分工的架構(gòu)，各層之間接口標準化、規(guī)范化，大簡化了每一層的技術(shù)復(fù)雜度，各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而，當這個架構(gòu)分層發(fā)展到一定階段，弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進來自：百科![]()
云知識 云網(wǎng)絡(luò)全景圖 云網(wǎng)絡(luò)全景圖 時間：2021-03-25 15:48:43 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 VPC 負載均衡 云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中網(wǎng)絡(luò)分層包含云接入網(wǎng)絡(luò)，云上網(wǎng)絡(luò)，混合云網(wǎng)絡(luò)三部分： 虛擬私有云（Virtual Private Cloud） 用戶通過創(chuàng)建VPC獲得華為云上隔離來自：百科![]()
理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上存儲服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科![]()
；數(shù)據(jù)質(zhì)量中指標側(cè)重監(jiān)控維度，用來管理所有業(yè)務(wù)指標，包括指標的來源、定義等。 為什么關(guān)系建?；蚓S度建模修改字段后，數(shù)據(jù)庫中表無變化？ 關(guān)系建?；蚓S度建模修改字段更新表后，但實際上數(shù)據(jù)庫中物理表并無變化，這是因為未對數(shù)據(jù)表更新方式做配置，此選項默認為“不更新”。 推薦文檔 華為云折扣優(yōu)惠來自：專題![]()
X-Auth-Token（使用Token認證時必選）： 戶Token。 用戶Token也就是調(diào)用獲取用戶Token接口的響應(yīng)值，該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應(yīng)成功后在響應(yīng)消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 X-Language： 請求語言。 示例： POST https://iam來自：專題![]()
案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲，包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。 目標學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)實時流處理技術(shù)，掌握5種實時處理技術(shù)框架，以及相應(yīng)的項目場景。來自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussD來自：百科![]()
及簡單介紹了離線批處理實戰(zhàn)。基礎(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點是各個組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 目標學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。 課程目標 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以掌握離線批處來自：百科![]()
通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，通過DIS或者DMS轉(zhuǎn)發(fā)至應(yīng)用服務(wù)器。 通過接口在平臺注冊設(shè)備，為什么一段時間后注冊設(shè)備會被平臺刪除？ 通過調(diào)用接口注冊設(shè)備時，需要填寫“timeout”參數(shù)。注冊完成后，如果在“timeout”參數(shù)設(shè)定的時間內(nèi)，設(shè)備還未和 物聯(lián)網(wǎng)平臺 綁定，則該注冊設(shè)備將會被物聯(lián)網(wǎng)平臺刪除。來自：專題![]()
驅(qū)動按照規(guī)范注冊需要上報的性能模型、指標組和具體的指標 定時上報性能 性能模型注冊成功后，ManageOne會定時進行性能采集任務(wù)調(diào)度，大約30min執(zhí)行一次，新注冊的性能采集任務(wù)被成功調(diào)度后，驅(qū)動上報的性能數(shù)據(jù)才會被ManageOne處理入庫 告警采集 心跳檢測 ManageO來自：百科
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